大家好，又是我提分怪( 本来有很多想说的，但是我认为 ＠Bonjour 讲的非常客观公正，就不再赘言了。 这学期这门4学分的课如果光是从刷学分的角度来看，是一门非常合适的课程，但我们的目标又怎么能光局限于gpa呢？ 这是不对滴 我来讲讲我的一点感受吧。 本学期最想学的几个内容: 1.基本概念(√) >>更多

说说和上学期数理统计的不同吧：1、内容少，简单。抄一遍笔记基本上就能获得和听课差不多的理解。所以上完一学期课学到的很少，上课也就在抄抄笔记，玩玩手机中过去了。课上讲证明讲的不多，期中期末各一道10分左右证明（期中原题）我也都没做出来...学到的也就是套套统计量。2、作业不多。这点是让人欣慰的地方。有 >>更多

选管院的课吧，讲课讲的好比表面认真重要 >>更多

这课的作业就是上课前听写+写文章总结，期末考试三道题，翻译30，然后看视频，视频内容是上课讲过的，描述20分，写感想50分，一会就写完了。一学期下来收获就是了解了美国文化。。 >>更多

这门课说实话没什么意思，计算全靠迭代，误差全靠泰勒。老师喜欢讲怎么样写算法提高精度，对于公式推导讲的少，不过这学期的程序题倒是提高了我的写代码能力，收获还算可以。 >>更多

这学期选了王老师的这门公选课，刚刚开始就是抱着对这方面知识感兴趣听一听的心态去的，所以无论如何都没有退课的打算，后来发现王老师的上课方式我还是挺喜欢的。王老师第一堂课就把评课社区上面的差评放出来和大家交流，可以看出他真的是一个很坦诚的人，上课的风格确实有点信马由缰，但是我个人还是很喜欢这种风格的，谈 >>更多

计算方法这门课不算太难。公式理解清楚，应用熟练就能处理绝大多数的问题，对于一些分析的题目，掌握好泰勒展开就能所向无敌。 上课时涉及到很多不难但是冗长的推导，听起来很不舒服，而且内容比较多，上课节奏比较快，可能从某个节点开始就听不下去了，但是课下看看书和ppt的话还是很轻松就能理解的。 给分很好，期末 >>更多

实话说，这门课内容不多，最重要的内容就是分离变量法(积分变换可以看作连续的分离变量)，题目不难，计算量很大，期末考试之前建议刷题练练速度。 田老师人很好，课堂不够充实，可能是因为内容很少又没有什么补充的原因吧，自学也完全没问题的，别的老师有没有补充不清楚。 给分很好，可以选。 >>更多

参考书主要有3本：[1] Geoffrey R. Grimmett, David R. Stirzaker. Probability and Random Processes[2] Richard Durrett. Essentials of Stochastic Processes[3] 陈木法, >>更多

这门课是我到现在为止翘课次数最多的一门。期中后基本没去过。 毕竟真实去用的时候（尤其是考试）谁在乎你的算子是不是自伴随共轭，谁在乎你这两个操作为什么能交换。 所以全程自学，因为这门课的内容设置本来就是卡在一个很尴尬的位置，难或容易都不合适。毕竟更理论的有人家PDE和ODE俩入门课程。 总之这门课本身 >>更多