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共 30879 个点评(当前第 522 页)
Trivial 点评了 计算方法(陈先进)

这门破课甚至不如数理方程,数理方程至少是个成体系的东西,这课是把任何一章作为第一章开始讲都没什么区别,反正都是一坨一坨的、毫无数学简洁严谨优雅特征的内容。用了不少时间写作业、备考,到头来啥也没学会。 老师让人很无奈,帮助我锻炼了自学能力和与人沟通的能力,但至少知道调分。助教很nice很认真,改卷非常 >>更多

匿名用户 点评了 回归分析(杨亚宁)

出分前先点评一下。PPT制作非常精美实用,补充的内容也很多。可能是因为内容简单,几乎不需要听课,自己手推一遍ppt就能代替听课(ppt内容很全)。作业水平很高,每一道题不是在巩固重点,就是在教会大家新的东西,非常好!Lab的质量同样高,所有的lab都很实用,深入浅出,连猩猩都能学会。杨亚宁老师出卷质 >>更多

chaserJ 点评了 编译原理B(李卫海)

这门课很难很难,但是真的能学到东西 主要是因为他运用了一系列抽象的记号,以及一个新的符号体系,当然也跟清华那本教材写的一坨有关系 老师讲课有个缺点是有点太快了,可能自己过于熟练导致没有留给学生很多的思考时间,上课还是要认真听讲,因为稍微走神就跟不上了 强烈推荐让毛毛兔把瀚海教学网播放链接打开,因为很 >>更多

chaserJ 点评了 计算机控制基础(王兴虎)

首先定个性 这门课在AI里面是冗余用处不大且没什么意义的。 整门课想传递的是对系统建模以及后续的系统分析和系统设计等控制思想 系统建模在信号与系统里面已经做了足够多且详细的拓展,我也认可AI是有必要学习一些基本的信号处理知识的,对于从事计算机视觉方向的同学还是有所帮助。 但是控制论部分我认为没有特别 >>更多

哒哒哒jun 更新了点评 计算物理B(吴雨生)

刚得知卷面,总评还没出,卷面98,作业总共扣1分,所以调不调分我就不关注了。 关于这门课的考试我觉得并没有那么夸张的奇诡,但也并不可谓之容易。第一题的第二类舍选法就是当头一棒,随之而来的叠加原理抽样,龙格库塔法证明,有限元素法过程,分子动力学过程以及对关联函数意义,和最后的机器学习不得不说都看起来有 >>更多

强推热爱数学的少p们选这门),因为他能告诉你什么才是真正的巨佬...(详见上面的luosw&苏和杨)别的不说,就一句话,yjb实在太帅啦!!!!! >>更多

少p中罕见的没学过程设的菜鸟,虽然开摆没听课,但是依然在老师作业的引领下能学懂不少完全不懂的计算机知识。本以为优秀无望,没想到狠狠的捞了。(指我们班出分最迟,原因是老师在尝试申请高优秀率),本人90(感谢qll捞捞了,送了一个4) >>更多

严老师人很好,上课写作业/玩游戏都不管,然后请假或者提前走跟他说一声就行。上课讲的一些闲话很有意思,而且居然会认真看我那自己都看不懂的作业。 >>更多

长河落日圆 点评了 线性代数(B1)(叶郁)

作为重修的小菜菜,来给叶老师些点评了,我不得不说叶老师讲的是真的很好,是我目前听过讲的最好的线代老师没有之一。老师逻辑很清晰,声音洪亮,而且还会给我们拓展很多,虽然考试不会考,但是确实很有用的知识,如果是抱着学习知识的心态来,我觉得选叶老师就对了,因为你肯定会收获很多的。但是叶老师讲的一般都很难,所 >>更多

gzy 点评了 数据仓库与数据挖掘(王鹏焜)

王老师第一次讲课节奏把握的不大好,感觉有些太慢了,身边人都觉得有点催眠,有节课更是创下了只有5个人来上课的科软记录。但是客观地说其实讲的还可以,基本概念、算法逻辑、理论推导啥的都给你梳理清楚了,就是上课节奏实在太慢了,感觉不如自己自学……如果能开2倍速这课应该不至于这么冷清。一共两次实验,都是数据科 >>更多