从上完课回来\(\large{\textbf{李金龙}}\)老师全然不顾身体的疲惫，连夜找我们几个组长商量儿汇报PPT的安排。谈得晚了，便送我们出门，要他的研究生送我们回寝室。在去办公室口的路上，我们说：\(\large{\textbf{李金龙}}\)老师，您回去休息吧。您刚上完学术道德与学术写作规 >>更多
丁老师要退休了，这门课未来会变得和这门课的给分一样难以捉摸。 >>更多
26年的有班级群嘛，求求了 >>更多
不建议选，能学到东西但是不多，认真学还是不太容易挂的，当然丁老师也退休了(大概是)，这些评分和评论用处也不大了。没有丁老师的计算物理可能给分会变好(指挂科会变少)？(不确定)感觉课程结构有很大问题，今年没作业(怕同学直接照抄ai)，全靠期末考试和一个摸不清的寒假大作业。 >>更多
给分一般，无功无过，适合大四学生选，但是平时作业较多（主要是次数太多），稍微有点繁琐，知识比较过时，学不到太多东西，适合0基础入门AI >>更多
物理人，选这门课本来是想入门点AI的知识，毕竟太火了，但一学期下来收获很少，这门课的强度感觉全体现在卷参数和卷优化，没有让我感受到AI本身的深度与内涵（我认为和这门课的定位有关，看起来比较适合大一先修，稍微自学点多变量求导和线代矩阵乘法就够了）。总之上完这门课我感到自己还完全没有入门AI，有点失望。 >>更多
收货很多，但是上课和写作业都很累，，，如果有针对课程内容的课件或者note就好了。 >>更多
给满分只是想说这门课并不像评论区说的那么差。首先王老师讲的真挺好的，带着挑剔的眼光来说，在专业课里面算好的一档；助教人都挺好的，不管是解答问题还是交流都很友善迅速；从课程中还是学到了很多机器学习知识的；给分的话，身边好像挺多同学都捞到优秀了，给分挺不错 >>更多
不好不推荐，开卷考试基本找不到，不让带电子产品，不推荐啊，以前是很推荐，现在是真的不推荐啊，大家千万别选这个老师的。其他老师可以考虑一下 >>更多