实验只有4个，多项式，电梯，huffman压缩后解压，导航（dijkstra），多项式必做，剩下的三选二，似乎每年都是这4个实验。今年期末选择填空据说是考研题，比较简单。算法设计题第一题是写出打印有向图G中点u到点v的所有简单路径（没有重复顶点），G好像是用邻接矩阵存储的。第二题是有两个升序数组A, >>更多

移步：https://icourse.club/course/14633/ 以下评论，专门针对那条低分评论（截图时间为2021.3.31，7:05a.m.）。欢迎评论、探讨or对线。 那条评论至少有以下两个严重问题： 一是断章取义，避重就轻。 首先我想向各位看官强调一点：这门课的名字叫“外国现代文学 >>更多

两位助教的在过程中给予的帮助省流版：实用随机过程往年卷合集.pdf可以参考的参考书：ross的《intoduction to probability models》和答案（版号略微不同，但题目基本都一样，这个答案跳步比较严重，但是基本都是正确的）上传的时候才发现原来13版里面加上了鞅的部分，但是中文 >>更多

讲课比较浅，光学连光栅都没讲，薛定谔方程浅浅带过，氢原子只要求掌握n l m m_s即可（听说有的老师要求会算球鞋函数各种性质），自旋和量子信息也涉及不难。教材一坨，老师上课是没有用教材的作业量和难度适中，可以独立完成（考试是统一部分和自己出题，风格上期中期末都是简答题很多（概念解释等，大题不超过p >>更多

哎现在想来丘赛还考了 M 估计量的性质，感觉这门课深挖还是很有东西的。期末：final.pdf进阶课带我们入门了大样本理论，关注的是各种各样统计量的渐进性质，总的下来就是最最基本的Taylor展开配合\(\Delta\)方法，以及各种各样的例子，还有一点点杂项（拟合优度检验、M 估计量）。因为实在太 >>更多

求参数，再给出最优解这样第二题 运输问题，求最大利润，伏格尔法给出初始解，是退化的情况并且闭回路调整量一开始是0，还以为算错了，卡了很久最后延长了15min还是没算完第三题 对偶问题的性质，考了个参数的最佳取值，单调增，最后参数范围应该是利用变量非负确定第四题 目标规划建模第五题 指派，4人5任务， >>更多

"In the last semester I cannot find more students who are talented or can master Complex Analysis, and so I only gave 1 student A+. After that I got a >>更多

其他人就投硬币吧（×课程内容:对应教材内容：Grimmett, Stirzaker: Probability and Random Process, Chapter 1-3, 4.1-4.10, 5.1, 5.6-5.10, 7.1-7.6.这本教材的特点是门槛低但不失深度，主次把握比较好，组合（≠ >>更多

，想一想，后面这一串参数有什么好处？生产集群上根本不会让你拉ssh隧道用vscode操作的，为了性能也不可能给你配图形界面，你只能拿到一个黑白的terminal。这时候想看log怎么办？用vim或者less呗。好了，这时候怎么查找指定字符串？vim啥的还是得学哦。大伙在os课上学到的只能说是冰山一角 >>更多

简答题今年考察了B树的插入删除，Dijstra算法，和Prim算法，以及构建线性探测的哈希表并求ASL。算法设计题第一题为给定1M，求从1到M中取K个数和为N的所有解，第二题是Dijistra算法的变形。第一题当时在考场上递归函数老是写不好，最好助教给了一半分。 给分的内容先空着，等总评出来再 >>更多