至于评价第一个说的废物比例有点多的那位，我是不知道你哪来的优越感，做个题会个数学是很了不起了还是？自认为高人一等的感觉很爽吧。再说邵帅老师这门课，给分一般，只要不是平时作业不写，考试乱写都可以60+，75+就得保证平时作业80+，考试60+的分数了，难度很大这门课，而且基本上是完全脱钩科研，没什么用 >>更多

唉，只能说老师是无辜的，教的不错，板书也挺认真的，态度真的很端正。但成绩是开盲盒，期中期末都查不了卷。期中考的很简单，但感觉期末只有六十多，勉强被捞到了优秀。这个课吧，考试啥的意思一下就行了，你还真指望数院同学学完之后能记住啥吗？皆大欢喜的结局不好吗？整个大半张卷子的屑题，搞的学生不爽，老师也为难。 >>更多

这门课的内容给我的印象是：机器学习导论（介绍性的）+回归分析+凸优化+贝叶斯推断。作为数学系的大四老狗，在学这门课的时候对内容比较熟悉，对算法原理也比较了解，所以最后获得了一个相当高的分数。 先说一说我学这门课的收获。老师上课的时候对许多经典的模型的动机和原理都讲得比较透彻。对数学或者统计系的学生来 >>更多

每次四课时连上超高密度的公式推导，以及课后计算量颇高的作业，让这门课的学习体验毫不轻松。 不过另一方面，完整全面、清晰明了的教材和PPT让这门课在自学或复习时都毫无障碍，这在信院的专业课程中实属少见。考试内容也都是PPT上讲过的，考试难度主要在于能不能把PPT内容都给记住。 >>更多

数院生答一波首先连老师课讲的真的好好，感觉从各个机器学习模型中学到了很多，但可能是课时安排问题，最后讲到概率图模型时有点仓促。助教：感觉除了顾助教，其他助教好像参与感不高，习题课也相对简单，很多只是讲了习题，没有讲拓展的一些东西，另外，作业判的有点慢。。考试：期末考试出题感觉有点小问题，感觉不像是机 >>更多

真的服了这个老师，还有教务处。如果你看到这里还没上过课，宁愿多跑跑路也别选这个狗课，司马董洗。 >>更多

软件学院的算法 平时三次点名，每次课最后会以随堂检测写题的形式进行。 12次作业，8次实验，一共占30%。作业偏难且量大，实验难度适中（有lc hard题），每次作业大家的分值普遍在8-10（10分制），奉劝对自己实力不是很有信心的同学上网搜题参考。 一开始说是会有2次小测（开卷考试），但由于疫情合 >>更多

2022秋季学期，空间物理专业的流体力学课程由4学分改为了2学分，2020级空间物理同学属于是吃了课改这个螃蟹。虽然流体力学的学分被腰斩，但是王老师并没有删减授课知识点，只是删去了期中考试，期末也变得极其简单（基本是简单的计算或者复读课本上一些很基础的公式的证明），适合我等摆子突击复习。这门课的课后 >>更多

数院人，懂的都懂。。。。。。 >>更多

烂课一门，ppt 还是上古遗留，讲的 opengl 基本也是过时的 api，期中考试靠背 ppt，实验 fly bitch 风格 (也是祖传)，期末要交大作业和10页的近十年图形学相关文献综述 (真就完全自学???). 另外上课会点名, 翘课需谨慎. 如果有同学选了这门课，建议参考 learnope >>更多