信息学院本科生大三选课（本科生课叠课了才来选呜呜呜）。结论是：给分很好！！本人作业没答案半蒙半猜的写感觉得分都不高，最后课程论文也是一个下午整完的。所以感觉平时分应该很低很低很低。平时在高新所以经常翘课（雾）。这课东西确实很多，平时有自学习惯所以大概每周六七个小时youtube和google学完当周 >>更多

老师非常好，很推荐，希望苏老师教学科研生涯越来越好！ >>更多

现在是2024年4月1日11点18分30秒左右，我们遇到了第一个广义傅立叶级数 >>更多

时隔一年多回来看看，令人感慨 >>更多

绩点 / 付出时间的收益比很高。像高中科目一样，单纯是考试，且只考察背诵和小学数学，卷怪发挥空间极小。PPT里出现的数字需要背下来：你需要知道新皮质干什么，还需要知道新皮质有几层神经元，占大脑皮层百分之多少。PPT里比较显眼的图需要背下来：你需要知道多巴胺什么机制，还要画那个花花绿绿的系统函数图。P >>更多

上课点名，但不直接计入总评。大致意思是：如果你期末考的差，平时又不去，可能就不捞你。共计四次作业，其中最后一章作业没有验收。整体难度一般，最后一章的题目和讲义内容脱节严重。自编讲义，有待改进。几个点比较严重：部分章节对数学基础的要求有点过于扎实，且缺乏引导，比如马尔可夫过程，jackson网络等。排 >>更多

总结来说，它没有让我学到任何*新*的东西，我能拿优秀不是因为这门课的收获，而是我之前学过的知识点，我不会的内容我还是不会。该课程的课纲和AI专业前期开设的许多课程高度重合（离散数学，运筹学，数据算法），同时对之后的实践课程也没有凸优化这门课程重要。我不理解为什么会放在这个学期作为AI专业必修。1. >>更多

课程内容：每节课都点名，形式为小测，算入总评。小测的时间较为随机，题目稍微有点难度，可能需要听课才能做出来；共计五次实验，每次实验给的时间都不长，约半个月；一篇文献调研，ddl和最后一次实验挤在一起。实验内容：Python入门级难度的编程练习，OJ平台，（第一次实验不需要写实验报告，之后的实验均需要 >>更多

无点名无小测。老师今年第一次独立带课，教学水平略高于教材，已经可以吊打你科很多老师了。老师还会在群里答疑水群，并指导同学出国保研。课程内容是半学期热学+半学期统计物理。期中热学考一堆竞赛题，期末比较简单，但是色散关系看错了直接寄\[快哭了]。作业留的是真多，每周课本上选七八道题+两三道往年考试题或不 >>更多

张老师上课节奏适中，每节课几乎都是先证明定理，接着讲相关计算题，更深入的，还会添加一些课本上的证明题。作业稍微会多一点，课本上有些习题会很耗费时间，不过只要自己用心做了，考前再过过考点和重点习题，考试仔细一点，就没有什么大问题，我期中期末都是稍高于平均分，最后给分3.3，挺不错的。 >>更多