老师上课上的挺好的，但是第一排那哥们能不能闭嘴 >>更多
占个坑。数院人总是梦想着写一个讲一门课讲了什么的评课。所以我想尽力概括一下这门课讲了什么，会借鉴助教和同学的观点。 第一周讲了计算神经科学的历史，原则，目标，尺度，两种研究的level。举了一个果蝇视觉的例子。助教给了一个视觉illusion的思考题，很有意思。 第二周从上到下讲，用定性的定量的分析 >>更多
昨天和陈雪老师聊天，原来他是知道这门课被喷很惨的😂。 看了看今年李向阳班的作业，已经提升到了和陈老师班一个难度了。 想搞算法理论的可以挑战自己来lxy或者cx班。嘿嘿。 首先，不管怎么样，我都 不建议没有任何算法基础的人来！ 这下面是原因。 作业量不小，一共6次作业，5次实验。每次作业至少花三个小时 >>更多
老师不评价，第一排话最多的那个能不能闭嘴啊 >>更多
一个没水平的教授，没花太多心思，不听取学生建议，呈现出来的课程效果大抵就这样吧。选了很多重理论的课，深感科大的老师是不错的，要么功力深厚，把难懂的讲的明白，要么讲课一般，但其他布置体贴，给你不听课但也能学好的选择，而这位，课上讲的反正我周围人大部分听不懂，而课后除了自己翻教材和搜索没有任何能帮助你掌 >>更多
爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！ >>更多
感觉已有的评论对小测这件事意见很大，但个人感觉这门课本身并没有问题。 如果你是大三/大四修这门课那感觉收获不大很正常，毕竟此时算法/组成原理/计算机网络等课程都已经学过或正在学，基本涵盖了本课程的内容。但是大一/大二的同学听一听课还是会有不少收获的，张老师的课讲的也很不错。 小测本身基本没什么难度， >>更多
期中考完，给个感想。试卷难度不超过课本习题例题，所有的方法都是经典的，完全源于课本，并没有什么特殊的trick。对于学习的比较提前的同学，这门课并没有想象中那么难，或者说很多概念都已经学习了更一般的形式了，再回来看特殊情况反而并没有多难。点集拓扑、微分流形前一小部分（大概是wzq老师讲义前7个lec >>更多
对此方向感兴趣的同学，推荐一本书《超标量处理器设计》姚永斌著，写得非常清楚，图很多，读完后完全可以自己实现个超标量处理器。感觉体系结构实验可以按这个思路出，加深印象。 >>更多