课程考核由考试（占比70%）+大作业+实验报告+平时作业+简单的Matlab作业+到课情况等等组成。使用课本为英文教材，不过考试完全是中文试题，中文回答，上课也都是中文讲的（中间夹杂带有浓郁Chinglish口音的英文单词），几乎每次课都会点名或者签到。平时作业为课后原题，不算太难，一次四五道。Ma >>更多

课本选用的是科大出版的《组合数学引论》（许老师也是本书主编），主要围绕排列组合问题，前七章基本可以概括成n个相同/不同小球放到m个相同/不同盒子中，把这个问题理清楚基本问题就不大了。第八章的polya计数原理和第十章组合设计都有点难度，但是以会做题为目标的话，只需要把书上的例题看一看就行，对于有些理 >>更多

3.有一种器材迷信和自我迷信我来举两个例子：“我不后期，但我从来都是拍raw再转jpeg”&&“我建议大家背下曝光三要素，到时候用m档拍”好家伙我听第二条的时候我还以为他出门都带测光表呢，结果还不是用相机里面的标尺。。。。这两条属于是给我整不会了，可以说是他对cmos的工作机制和现代相机技术是没有半 >>更多

最优化方法一章内容接近运筹学的线性规划和无约束最优化，可以作为参考，比如单纯形法里的大M法。老师对这门课的定位可以看出来还是挺高的，教的内容很广，也有点难，但是考试我觉得做做往年卷也许就足够了。一如既往地有编程作业，可以趁机学习Matlab，主要的作用还是熟悉算法。另外赞一个本学期的助教，期末考前耐 >>更多

总之，要学好这门课，必须好好做实验，好好写作业，好好背书(作业考试并不难！！！)。建议除了COD和唐书以外，可以看看其他教材，比如D. M. Harris的硬件设计书，坦嫩鲍姆的《结构化计算机组成》等。本人实验接近满分(综合设计全组最高分但是没满分)，作业接近全满，考试默写都写了，总评也比较满意。 >>更多

如果有空刷题的话，可以做一下 Sheldon M. Ross 教授另一本书 Introduction to probability models 的带星号习题，题量不多，难度和考试接近，有一些考试题就是从这本书上选的。需要补充的一点是，教材最好看英文的，因为中文的翻译其实并不完美，也有一些专业词汇在 >>更多

在这一部分还能看到一些时代眼泪，比如早已被下马的OWL超凡望远镜计划，比如在PPT里还在讲2.16m镜的SYZ中继镜——不过这个东西也快要秽土转生成当代中国自主创新先进技术了（笑），可见这活化石课程还是挺有用，说不定哪天那些入土技术就*如闪电般归来*了。这一部分另一个让人头秃的问题是作业，作业题如同 >>更多

论证明起来有一定困难，需要在根子空间分解的基础上再进行循环子空间分解，但是理解Jordan标准型如何计算是很容易的，通过反复计算rank(A-xI)^m可以很容易去判断出有多少个Jordan块和每个Jordan块的阶数。而Jordan标准型的计算对于求矩阵次幂有很大的方便，这在后续不少学科中都是可能 >>更多

毕竟这种经典的Donsker定理和以函数为index的随机过程的Donsker定理也差不多，而且有了经验过程这个工具再去证明很多统计结论的极限性质比如M估计、Z估计等会方便很多（就是讲这些东西可能时间不太够，但是科大的高等数理统计现在也不怎么提这部分，感兴趣的同学还是得自己看书吧）关于stein方法 >>更多

实际上考试内容并不会像后面那么难，前五题是五章内容的分条考察，质谱是一个酮的McLafftery重排、一个醚的氧四元环重排（据说是书本原题），氢谱是迷惑的EDG和EWG两个苯环的氢化学位移指认（后面加时15min我一直都在瞪这个题然而并不确定自己写的对不对），碳谱考了累积二烯这个点有点冷僻，红外和紫 >>更多