出分了，评一下。孔老师今年新来科大。老师上课十分生动有趣（有种听相声的感觉），拓展知识比较多，每节课还会推荐阅读清单。但是——给分？？认真写了小论文，考试答题感觉还不错，结果：82.正所谓：其他科目都还可，一科思修毁所有。 咱能不能不谈绩点？不能。大家都是戴着镣铐跳舞的人。 >>more
个人感觉这门课的主要内容在于（关系型）数据库的实现技术（如数据存储、索引结构、查询优化），以及一些科普性质的NoSQL内容。优点是金老师讲课条理清晰、深入浅出，上课体验十分舒服，认真听的话对于SQL的实现技术会有深刻的理解，无论是对于科研还是工作都很实用。此外，有四次小作业，一次大作业（实现buff >>more
18级大数据，占个坑，等出总评后把评价补完。课程难度：困难，主要体现在上课思路和定理证明上。如果课上没有仔细听，很容易摸不着头脑。参考书（袁亚湘院士写的最优化算法）是博士丛书...丛书...书上各种算法的性质和收敛性证明十分精妙，但我等凡人实在难以掌握。作业：不多，每次3~8题，大部分是证明题。作业 >>more
这学期上网课，蒋老师上课时十分认真负责，她的板书是我迄今为止见过的最漂亮的之一。然而这门课我仍然只能给7分，原因如下：1. 由于线上上课（老师方面）频频网络不畅以及上课节奏问题，实际听课体验一般。2. 老师的板书虽然漂亮，但基本是课本的复制粘贴。听了几节课后感觉老师只是将课本信息转化为语音及动态书写 >>more
吹爆陈昱老师！ 这门课不难，但知识点很多很重要，和应用的联系十分密切。老师讲课十分细致，力求把每一个点都讲清楚。其结果为，如果能认真听课并且好好复习的话，脑内能够形成一个牢固的知识体系。从古典概型到随机变量到科耳戈洛莫夫的公理体系再到t分布卡方分布f分布以及区间估计假设检验回归分析，虽然知识点很多， >>more
吴锋老师似乎是第一次带数据结构课。 老师已经尽心尽力地想把课讲好了。 无奈表达效率太低，一个算法（的（可能）无关紧要的部分）要解释半天，以至于虽然每个数据结构和算法都讲了，但对于听者而言仿佛什么也没讲。事后需要自己过一遍课本或者PPT。一个学期以来，教室逐渐稀疏。甚至连从不翘课的我也懒得去了T T。 >>more
2019年秋上的魏渭老师的课，非常感谢魏渭老师的教导T T 这门课前半部分（学期初~期中）讲光学，后半部分（期中后~期末）讲原子物理。整体而言，光学部分较容易理解，只要能熟稔PPT的知识点和课本的习题（包括例题和课后作业题），期中考基本ok。但原子物理直接进入玄学哲学形而上学领域（至少对于我这种竞赛 >>more