讲课:中规中矩。上课基本按课本的思路,虽说补了些课本的gap,但似乎略去了一些信息(如符号的含义),只看课件容易产生困惑。甚至还有小测,专挑早课前二十分钟测。。作业:非常多,有被折磨到,尤其是书面作业。实验:基本上是抄书上算法,但量很大。相比隔壁fxm计算方法的实验,似乎应用性有些不足。助教:很负责 >>more
发展中的课程,挺锻炼网安的基础实战能力。基本上靠助教同学传帮带,侧面反映你科这个方向的师资水平(对攻防不感兴趣的同学可能确实会感到折磨(尤其是遇到喜欢炫技的助教),我想一部分是课程不够体系化/学分太少,一部分是信息安全专业定位比较模糊。在人工智能大行其道的时代,对偏安全的内容感兴趣的人也许在专业中并 >>more
根据最后一节课的听课体验给出十分的评价。这门课似乎对先研院的同学吸引力不大,可能本部信安专业的同学会更感兴趣。也建议现有的本科信安实践课借鉴一些体系化的课程建设思路。 p.s. 庄老师实践经验丰富,课程干货不少。身体不适仍坚持上课的精神也令人敬佩。 >>more
给个平均分。连着两年旁听了几次彭老师的这门课后,还是建议这门课的讲义、板书等都能汉化一遍,提高效率且降低学习难度,否则很难体现上课比自学的优势。 >>more
课程以丁同仁、李承治的《常微分方程教程》为主线,依次介绍第 1~6 章,第 10~11 章和第 8 章的部分内容,主要讲授 ODE 和一阶 PDE 的基础理论。老师的讲解中定性(理论)与定量(解方程)并重,对 ODE 的几何观点也做了详细的阐释。有的地方讲得挺绕,可以多参考书本或习题课。助教很负责, >>more
上课很无聊,只是念一遍教材配套的ppt。感觉理论课应该着重强调不同大数据系统的架构特点和基本原理,偶尔老师会过于强调系统参数、编程语句或环境配置等细节内容。总之上课水平不敢恭维。实验部分基于现成的实训项目,据说比去年要简单一些。总体而言对编程基础要求不高,而且工作量不大,网上也有参考代码,想混过去也 >>more
内容广泛而缺乏深度。平时不定期小测,无课后作业。考试前对着提纲把概念背得差不多,就能拿到不错的分数(指概念题占分60%+)。课件中一些容易出应用题的地方也需要注意,如STRIDE数据流图等。给分挺好,也可能是试卷改得松 / 摆烂的同学比较多。总之是一门没啥门槛、容易速成的课。 >>more
讲课内容简明扼要,重点介绍 SQL 语言的使用方法。作为一门基础课,理论和实验难度都不高。正式出总评之前申请了查卷,大概是老师或助教复核后总评提了一档。对成绩不满意的同学不妨一试。 >>more
线性代数进阶(误)这门课的定位似乎有些问题,不过以后是选修了,所以也无所谓。10周的课,一半的时间在讲各种量子算符及相关的数学概念。课程中还会涉及到各种物理知识,对大四非物院学生如天书一般,总之比我想象的硬核。以后有志于量子信息研究的可以考虑,老师讲课还是挺有条理的,可以作为相关领域的入门课程。作业 >>more
社交舞入门课,能很好地愉悦身心、舒缓压力。主要内容就是教授水兵、布鲁斯、探戈、华尔兹几种舞步,每种舞步包括8个左右的基础动作,最后选一种擅长的舞步(除水兵)和自己选定的舞伴跳一遍,且至少包含6(?)个不同的动作。比较遗憾的是考核时没有放完整首乐曲,而我计划好的动作穿插在整段音乐中,导致结束时没完成几 >>more
很推荐。每节课需要阅读大量的英文材料(当然也可以偷点懒),上课基本围绕这些材料进行讨论。考核也是多样化的,包括几次小作文、小组展示和期末的开卷考试。总之,这是一门锻炼听说读写综合能力的好课,而且能扩展跨文化交流的视野。老师人很和蔼,给分也很好。 >>more
纯文科课。考前疯狂背就完事了,作业=抄讲义。对网安方向,汇编语言相关内容最好还是能熟练掌握,后续的编译原理会经常遇到。实验刚开始可能有一些难度,不过后续实验的流程都基本相同。最后,陈老师卡了不少人的绩。 >>more
比较水,但有些概念还是要熟练掌握(夏令营面试被问到过相关问题,可惜没来得及反应)。从一定程度上,闭卷考试还是有必要的。不过估计题目也没怎么换过,可以多参考其他评价。考题范围很广,主要概念还是得多背背(可以手写一遍提纲加深印象)。偶尔点名。 >>more
40学时,涵盖数理逻辑、图论、组合三大块内容,讲的深度如何可想而知。不过课本的逻辑如此,也不能过于苛责。图论和组合容易出难题或易错题,建议多加练习。比较建议想快速巩固离散数学基础的同学来选修。 >>more
2022春的组织形式:CTF各模块(web、密码学、逆向、二进制、杂项)的单元实验+多媒体安全大作业,任务量巨大,不过收获也很多。相比之前对着实验文档复现结果的方式,这种方式更加能够锻炼同学们的思维能力和代码能力,是一次积极而有益的尝试。 给分方面,老师多次说过不会为难同学们。但对成绩有较高要求的同 >>more
Fly, bitch! (仅实验) 老师水平很高,讲课挺清楚。这门课个人认为比较抽象,最好认真听课(虽然我后半段挺摸)。考试非常灵活,但是吧,感觉有些题不太适合实践经验少的同学。实验尤其难,分组实验最好能找到人抱大腿,不然就只能靠开源代码苟活(Tip:实验无论如何还是最好能理解透彻,这或许是简历中课 >>more
全程板书,例题很多,课堂练习很频繁,作业不多。上完这门课,确实对这部分内容有了体系化的认识。这门课还是需要多动手去算,跟着老师思路走就挺好,毕竟上课内容比书本要精简很多,且深入浅出,大大降低了学习门槛。考试嘛,重视往年题就好了。 >>more
讲课是否强加观点我觉得见仁见智吧,至少印象中老师还是比较和蔼可亲的,能传递出正能量,也会对时事问题提出自己的见解。比较遗憾的是法律部分就讲了一节课,感觉这部分还是挺精彩的。或许给分会随机,不过利益相关,不多评价。 >>more
典型水课,到课率一般不到三分之一大四课常态,不过我觉得跟上课风格有一定关系。上课就是念ppt,字小,有时还听不见声音,而且三节的课经常上两节就结束了,总之上课很水。有两三次课讲了一些研究的前沿,做物联网的或许会有些兴趣吧,反正我没受到什么启发。倒数第二节课(交期末报告的前一节课)进行了唯一一次签到。 >>more
这门课给我的收获还是很大的,让我对形式化的理论和应用有了初步的认知。课程的优点说得挺多了,我说些其他的感受:大作业的评价方式似乎有些主观,可能无法让所有同学都满意。上课总体来说是很不错的,不过有时候可能会过于纠结某些细节。课程安排有待进一步的优化(前半部分节奏略慢)。最后被卡绩了 >>more