大家好，我是这门课2022秋助教。

课程信息收集站：ICS2022资料分享，这个只是助教为了方便同学整理的资料，包括：作业、作业答案、实验、作业问题的解答等。

希望这门课大家都能有所收获。有问题可以各种方式找我，如果不想暴露自己的实名，可以用QQ小号联系我邮箱：2352135769@qq.com，我肯定不会去查你是谁。甚至于如果在邮件里说“这是让同学帮忙发的”，那我也信任这句话。（刚在班级群通知就有俩人邮箱联系我了）

2022秋季学期，本课程所有助教应该都比较热心，三个本科生助教应该问问题基本就是秒回，若不是秒回则可能是因为助教在休息或者干活没看消息，至少我绝不会拖延，即便是百度第一页的东西或是百度翻译能很好翻译的单词、句子。两位研究生助教貌似因为不常用QQ所以并不是很快，但是也很有耐心。

因为我去年曾经在这门课上有一些不好的体验，所以我今年希望能改善相关问题。

• 就比如说所有人问我的问题我都回答，包括但不限于上面所说的简单问题、因为没看书造成的问题、聊天记录上一页的问题等等，虽然我不希望有人提出这种问题。
• 我也控制群公告和全体成员的数量，群公告一般都是编辑已有的而非创建新的，所以现在群里还只有四五个群公告，翻找也很容易。全体成员我貌似就发了两三次。而我之前的课程群基本上就是群公告和全体成员满天飞，看着挺难受的。
• 有人问我各种知识点，超纲或不超纲的，很多我也都打了很长一段来解释，比如今年9月的MAR和MDR等，在排队做核酸的路上打了几百字加上比喻之类的来解答。上次见到这样的人还是信院的麻助教，当然我还是不如麻助教。
• 为了方便查看问题解答，不用来回翻消息记录，我和我们班的助教说把不同学生私聊以及在群里问的问题整理到git上，虽然目前看来只有我一个人做了。我之前还没见到过谁这么做。有的时候别的课程问问题，助教说找聊天记录，连关键词都不给……
• 以及有人半夜和我聊学习体会、学习方法，有时候我也聊了一两个小时。有时候这么跟我聊的人我也会打听一下成绩，比如GPA排名在前1/3、中间1/3或后边1/3；实际跟我聊的大概11-12人里，三种都有，甚至还挺平均的。有高一信息竞赛省一来少年班的，也有像我一样出生于中西部地区、上大学了才开始摸电脑的（参见我9月18日的聊天记录）；有认真学习争分夺秒准备出国留学的，也有绩点2开头想争取保研的。有很想卷GPA、执着于每一分的卷王，也有提到“想学点有意义的东西”的同学，当然他们的共同点是希望好好学习。
• 有写完作业意犹未尽（？）找我联系拓展内容的，甚至还拿Go以及Rust写了代码给我看的，我之前不会Rust，我看了一晚上Rust基础知识给了不少回复。
• 也有别的班的同学觉得他们班助教态度太差来找我的（？我觉得今年所有助教都挺好的），不管问多问少我也都回答了。甚至还有人问别的课程的，有两三个找我给Verilog代码debug的（害怕），有经常问我C++的，有找我给数据结构debug的，甚至还有找我问Robogame和单片机问题的。
• 比如说开学牵头换教室、找教材啥的，大部分课助教应该也不会做这种事，这些事情也是我做的。

个人感觉，大部分人应该找我聊天还是挺愉快的。

当然我希望提升这门课同学的上课体验，不过也有同学反映了我的一些问题，比如说评课社区也有人发过。至于所谓故作高深啥的，其实我一般说话还是比较明白的，但是有的话不让明说，比如作业是谁出的题之类的。至于举报那次，是有人刷屏刷烂梗，有好几个人跟我私聊说太恶心了建议撤回，有四五个人给我说建议举报，还有俩同学给我发了他们的举报截图。说实在的我也挺烦这种事；我之前QQ也没有举报过（除了某嵌入式课程群里的黄色广告的，不知道咋混进来的）。

开学的一段QQ群里开了匿名，我们也没咋管（除了危险言论，比完全不管的水群还是严得很多），那会群聊比较乱。后来第一次作业布置之后就基本上不开匿名了，毕竟这时候就得准备好好学习了。不过我也不希望群聊太冷，所以小范围开玩笑或者表情包也是允许的。近期本来想开匿名讨论学习问题的，但是恰逢QQ匿名功（北）能（京）升（开）级（会）所以也没匿名。我是第一次当助教，群聊处理这方面的作为我以后得改进。第一次作业也是因为各种沟通问题除了幺蛾子，后边的应该会吸取我们的教训，正常一些。

不过我觉得课程信息收集这个事情，我应该做的算是比较好的。当然有很多人反映git不会用，其实把它当成正常网站就好，以后应该会在习题课讲。LUG的git操作比较抽象，我也在考虑在Gitee（操作相对友善一些）同步。

我水平比较低，高深的东西不能带来太多，但是希望同学们在这门课上都有更好的体验。同学的建议我尽量解决。当然，一些建议是不太可行的，而且有的决策我也没法改变，这种事情可以自己解决，或者直接向某班老师说。

课程总体上挺好的，事实上也学到了不少汇编层面的知识，但是课程群给人的感觉真的一言难尽。

课程群的内卷氛围十分严重，群里有不少炸药桶，而附加实验则是最佳的引爆器，只要群里有人提到附加实验，就像在炸药桶旁边玩火，一不小心就会爆炸。其实附加实验除了自由选择做不做之外其他属性和普通实验一样吧，选择写的同学有写的权利，选择不写的同学有不写的权利，然而课程群里经常有同学攻击写附加实验的同学是什么心理，写附加实验的同学不是恶性内卷，毕竟写实验是能学到东西的，那些想着妨碍别人写附加实验的同学才是恶性内卷。

另一个问题就是“提问的智慧”，这个词在返乡前后被经常提起，而且群里也有一些同学去攻击提出“看起来比较蠢”的问题的同学，这样也让不少人不太敢在群里提问了。个人感觉提出比较“愚蠢”的问题并不可怕，而因为害怕提问缺乏“智慧”而不敢在课程群里提问导致问题最终没有解决则是可悲的，教学是相长的，提问确实有智慧，但不耻于提问更是一种智慧，营造一种让所有人都能轻松提出疑惑的课程群氛围是一种大智慧。先学会知识的人其实也不必有一种优越感，看不起那些尚未学会知识的人，闻道有先后，学的多的人帮助学的少的人，大家共同进步，学有余力的人可以发挥自己的能力多做一些事情多学一些知识，学习有困难的人可以在课程群里寻求善意的帮助，私以为这才是良好的课程氛围。

高三时，我做过最远的卷子，是甘肃某市的联考试卷。

大二了，我做过最远的卷子，是The University of Texas at Austin的往年真题。

感谢ICS，让4级压线过的我提前备考GRE。

还没出分，人人都在卷附加实验（附加实验似乎变成必做实验了

幸亏做了个附加实验，正好压线总评85.

TIP：

考前可以去刷 University of Texas at Austin的该课程 往年真题 ，有奇效，神奇的海螺会告诉你网址；

数据通路 的知识点在期末占了至少30分，且大概率出现”自定义指令并要求写出数据通路“的题目；

本次的 lab6标准很严 ，为”使用cpp或其他语言编写之前5次实验的程序“，为助教手动批改，报告好好写的都卷到了；

附加实验中的 labS其实还挺水的 ，可以考虑一做，总评直接加分。因此在不怎么调分的情况下，优秀率大抵到40%了，没做附加实验的人可能吃亏。

考完了微机原理，回来给ICS的评分上调一分，当年还是稚嫩天真了。

评课社区总给人一种错觉，这门课、很简单，选了就有4.3。看了几位大佬的评课，我来说说另一个视角。

首先选课方面。这门课这学期共有三个班级，老师分别是安虹，张辉，苗付友。其中前两个班开给计科，后者开给人工智能和大数据。课程主页在https://acsa.ustc.edu.cn/ics/，三个班作业、实验都是一致的，PPT以安虹教授的框架为主，内容稍有出入。这门课的教材是ICS 3rd edition.pdf，内容详实，所以老师和PPT能起到的作用非常少，不必为了某个老师换班。

其次课程内容学习方面。以前是H课，课程要求较高，现在已经放低要求了。上课内容是1-9章，没有点名签到小测，完全可以自学课本。作业共六次，交了就有分。实验六项，要写实验报告。讨论课多少次记不清了，但是每次都尽量来，不然就提前请假。讨论课有个topic report环节，可以组队，在总评上加1-2分，如果没有人愿意上的话就变成习题课了。这学期最后一次讨论课有个二货上去念PPT，内容粘贴自百度百科，应该都加到分了。从前的实验给分标准比较卷，现在是length、performance在助教的两倍以内即可得到满分，本学期的6个普通实验都很水，加上助教又放水，导致前五个实验大家几乎都是满分。因为手改、又得压分，所以唯一拉开差距的就是lab6。lab6是用高级语言复现前面五个实验，我用Python写的，PC、nzp都考虑到了，算performance也不厌其烦地求了运行10,000次的时间，报告也很详细。

最后是分数。先把算法贴出来

· Homework (6 points )

· No score wil be given for identical assignments

· Discussion (6 points +2 points for topic report )

· 1 point wil be deducted for each unexcused absence

· Topic report is not mandatory

· Programming (48 points +10 points for extra experiments )

· Extra experiments are mandatory only for CS gifted class.

· Examination (40 points )

· Mid-term 20 points and Final 20 points.

· Open-book without any networked smart devices.

因为期末会很难，不做附加实验的话，中等水平分数也就在84上下，所以对绩点有刚性需求且学有余力的同学可以选择尽早开始做。如果预料自己的绩点会很难看也可以早点开始做。附加实验应该是这门课最卷的地方了，一个5分、两个10分，别人都做，你做不做？大佬做完加了10分，搁群里说简单云云，一时间群炸了，戴着各种面具的人进“粉墨登场”，看得令人心累。这门课本身算不上难和卷，初衷也不是鼓励大家卷，但是在内卷的大环境下还是成了一门让普通学生难受、焦虑的课。

期末注重数据通路的考察（和上课内容正交），吃了很多亏，建议复习的时候可以看一下patt教授的主页http://users.ece.utexas.edu/~patt/，熟悉一下题型。今年的考纲：2021 midterm重点.pdf 期末考试.pdf。

出分了，来点评一下这个课。

关于教材：英文强，直接看第三版的英文书就好了；英语较弱的话就买本中文书，但中文书是第二版，有些地方跟第三版不太一样，不一样的地方就看一下英文书就好了。

关于学习：上课我是没怎么听的，基本是自己看书，课后看看老师的ppt，ppt三个班基本是一样的。这门课有个很大的优点，就是有一个公共的课程主页，ppt下载直接在主页下载就好了，很方便。我觉得把书本好好看懂是有很大的收获，除了前面的正文，还有后面的附录都要好好看。

关于作业：大概是有6份，只需要交前五份，只要交了就有分，建议自己独立认真地完成，要不然考试要遭重。作业难度不大，基本是书上的题，或者是助教改编的题。

关于实验：基础实验6次，总体难度都不太大，细节就不说了。关于给分，执行行数在助教的两倍以内就是满分，这个区分度其实就不是很大了。报告给分不太清楚，因为没有公布。

附加实验：模拟器和汇编器（用C++），基本是在助教给好的框架下，完成to be done就好了，做了感觉还是学到不少东西的。时间多完全可以试着做做。做一个加5分呢。

关于考试：我感觉期中和期末难度差不多，期中还行85+，期末不清楚，感觉考的还行（可能是错觉）。可以参考一些往年的patt主页的卷子。题目类型差不多。

课程体验：郝助教和郑助教都很负责，及时回答问题，帮助debug，两位助教让这门课的课程体验直接上升一个档次。而且每周的讨论课算签到（哦对这个也算分的，做presentation也可以加分），这个也可以帮助同学及时与助教线下沟通解决问题。

关于总评：期中期末各 20，平时实验 48，作业 6，讨论课出勤 6。【附加实验10+ 1 或 2 （讨论课报告）】

做了附加实验10分，期中85+，总评94，没有公布期末成绩和报告分，虽然没有4.3，也还算满意吧！总之是这学期课程体验最好的一门课，相比于某些数学课。。。都是泪

助教习题课讲得很不错，非常细致，好评。

这课比较适合大一新生学。不过还是换个更有用的汇编比较好。。

大三老狗出于个人兴趣选的这门课。感觉收获确实很大。

而且按照我们之前的培养方案直接上计组，我感觉导致不少同学上来被打懵了。先学ICS，再学计组感觉更加合理。

给9分因为最后总评89，卡绩了。你们知道一个4学分的课对大三老狗多重要吗，呜呜。

给后面的同学一点提示：

一定要注意最后总评由哪些部分组成

我们这届是期中期末各 20，平时实验 48，作业 6，讨论课出勤 6

我因为是大三，然后也没仔细看总评的组成。导致我讨论课几乎没咋去。。。可能卡绩卡在这里了。

苗老师和助教人都超级好，nice！

其实往年真题我是知道的，奈何我太懒没有去做。后面的学弟学妹们记得做。搜University of Texas at Austin+课程关键字即可。

课程内容和质量非常好，建议学弟学妹认真学习。是我在你科计科课程里面学过体验最好的一门。

一坨，等考完再评

点评内容太短啦！

点评内容太短啦！

点评内容太短啦！

更新，直到大作业来了我才知道上课讲的那是和大作业一点关系没有啊

看见隔壁张老师已经被冲爆了所以来占个坑。辅修计算机人表示这门课完全躺平，经常课上写理力、复变、概统。苗老师虽然也是PPTreader但是没有搞像隔壁张老师那样的骚操作，属于是love & peace了。

出分后补评：没写附加实验，lab6也没卷，期末考试现场学习数据结构，数据通路和IO（在复习光学，傻逼jwc光学和ics排同一天）其他老老实实都写了，最后总评75，和某坚的程设一样（笑）

乐子人出门右转https://icourse.club/course/20775/圣地巡礼（doge），属于是在各种比烂下瘸子里挑将军挑出来了（笑）

这学期辅修计组，自我感觉修完ics再修计组确实好点，至少看到一些新奇的名词（乡野村夫勿cue）不会那么害怕。

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计组出分了，后三个实验没写，考试没复习，2.0，感谢llxx不挂之恩。感觉ics对计组最大的帮助就是汇编语言的编程（雾），至少可以轻松应付计组lab3