说实话，今年大雾真还好了，可能我没选到屑实验（？）感谢学长学姐的努力，今年大雾B只有两个报告，第一个单摆报告还不记分，造成的负担还是挺小的（杨氏模量报告两个小时写完的）。对比隔壁化学实验确实挺轻松~顺带这节课教会了我用LaTeX,也算是有收获了） 6.30编：考完分化前来感谢大雾）分化考了道随机误差 >>更多
考完一度觉得要挂了，有35分的题不会做（但我还是写了点东西上去），最后87分，感谢老师海底捞！！！ >>更多
一分扣给某位助教，怎么另一位助教那期末发出来的统计是满屏的10，9.5，到了你这就一堆8呢一份扣给作业，即使是这一样一门课，那作业量是不是也有点过于多了？每次到了交作业的时候，群里就弥漫着一股绷不住的气息 >>更多
只想补充一下协整有关的知识点，因为发现好像有挺多同学没搞懂这块（老师上课确实讲得有点快），但考试基本属于每年必考。协整.pdf文件里给的例题基本就是每年必考的题型，有极大的参考价值。ps：本人数学基础不好（尤其线性代数学得不好），故这里只是给出考场上可以使用的解题方法。仅能得出正确答案，笔者并不知道 >>更多
班上的同学都好强…比我大一的时候厉害多了。网上资料越来越多，ai迭代速度越来越快，同学也越来越强（樂）比较适合对AI感兴趣的同学来听，从早期的特征降维到最新的多模态大模型都有涉猎，有基础也有前沿，感觉还是挺不错的。作业大概4次，主要是论文调研和一些传统的CV之类，都不难，作为一门自由选修课已经非常利 >>更多
先说评价，特别特别好的老师，强烈推荐她的课程。 其实选Beata的课程比较偶然。本来是想选heiko的但是没有名额了，然后想着第一周去加heiko的课，但是他第一周停课了，于是就懒得换。 但是听了Beata的课会发现她特别特别好，是那种特别优雅知性温柔的老师，上课的时候从穿着到谈吐都很优雅。她在上课 >>更多
这个学期已经结束了，现在苯人已经在暑假状态（终于可以看着大一孩儿们还在备考自己提前轻松了，笑），但是概统出分很快，6.21考试，好像26号左右就出了总评？！（由于苯人是一个胆小鬼现在还没查分，因此给分这里写了一般。先说：这个学期的体验还是不错的！没有听过其他课堂所以不知道有没有讲的更好的老师。但我自 >>更多
课程收获很多，学到了一些以前没有了解过的控制方面的知识 秦老师特别好，知识储备特别丰富。上课的时候纯手推公式，做实验的时候还会帮助同学看代码。讲课也很好（就是公式实在是太多了），会结合自己做的科研项目给大家举例子。 秦老师人也很温柔，第一节课上课的时候说大家不许迟到，迟到就生气，还说如果发现有同学没 >>更多