总评中几乎無平时分和大作业,搁这儿把我们当猴耍呢,这不直接开喷!?感觉友友们的素质有待降低,大不了鱼死网破,我们理化十八楼相见🤤,到时出事hml您全责✌✌✌ >>更多
没上过几次课。平时作业20/30。期末考试,有手就行的难度。最大的槽点就是过年前布置大作业,但好在崔老师把ddl延到很后面。大作业我只是各种方法的堆叠,除了LDA其他的基本掉包,正确率也只有75%左右。最后总评很好。最后还是建议手撸ESL,是好书,所以“收获”项我给了“很多”。 >>更多
余老师人很好,不会在给分上为难。我成功从94捞到95(讲课一般,但是考试不是很难。期中考试时有两三道上课讲过的思考题,期末也有一些作业原题,总体都不难。老师第一天上课就明确说他会在课上讲一些思考题,考试会考部分原题,以此鼓励大家听课。我是每次都会认真听记笔记的。老师还说会照顾化院同学,课不会很难;实 >>更多
作业真是太多了,本计科人不会 Matlab,更加难熬,大四再学吧p.s. 本页面其他评价说实验文档过于简洁,这个是真的,可以参考课程主页 http://staff.ustc.edu.cn/~renjiec/CG_2022S2/default.htm感觉介绍的技术的数学原理都很有意思,不过写实验大概有 >>更多
这门课还在上,第3周,气笑了,提前点评一下。这门课和生态学没有任何关系,是学习R语言的。为什么不学python?我觉得是老师自己的问题,他不会。之后讲机器学习让我看到了神奇的操作,在R中装keras和tensorflow,笑死。上课让你自己带电脑,下RStudio,安装R环境。总是吹自己喜欢的那一套 >>更多
想水的和想学点东西的同学都可以选这门课,建议无脑选。老师上课基本上就是照着ppt讲解,有兴趣的同学可以根据ppt或者助教发的资料自己练习和学习。期末有个课程设计,即使你做得很简单也会给你过。如果你有志于学习一下cuda的话,建议还是好好听课。 >>更多
给个7分吧。个人感觉这个课甚至可以改名为机器学习,大部分时间都在讲机器学习相关的内容。每节课会布置作业,要求当堂完成,就当是点名了。课程不考试,最后需要自行完成一个和cv相关的项目,题目自选,还要答辩和撰写报告。课程给分非常公正客观(这个要给个赞)。总体来说收获不大,可以作为水学分的选择。 >>更多
课程内容很丰富,几乎涉及到了计算机视觉中的各个子领域,但是属于科普性质的课,没有讲的非常深入。老师在上课时的思路很清晰,特别是周老师,还会列举一些论文供大家参考。课程作业是几个实验,老师提供部分代码,需要学生根据题目要求进行实现,用到matlab和python,整体难度一般。每年的考试重点都给的差不 >>更多
老师是乒乓球校队的教练,本身水平非常高,对学生也非常宽松友好。乒乓球2课程理论上是进阶班,但也还有很多的初学者参加,所以老师会照顾这部分同学单独教学,并在期末考试时只考核技术动作;对于其他有基础的同学,平时上课基本不干涉自由练球打比赛,也让随时休息,氛围很好,期末考试是积分赛形式。考勤上不点名,自行 >>更多
(其一)大学习何物,数物基础先。报告实费劲,测评难验真。费手且费脑,瘫心亦瘫身。委实玩不过,无意争高分。爆杀分光计,勇破密立根。次次一如往,摧吾于教室。已是苦命人 ,何须添人愤。唯毋有此课,群责或止抨。(其二)物理吾冤家,物理又亲家。实力大努力,理论难学精。尝通基础关 ,绩点把我杀。情节何所似,故事 >>更多