总评中几乎無平时分和大作业，搁这儿把我们当猴耍呢，这不直接开喷！？感觉友友们的素质有待降低，大不了鱼死网破，我们理化十八楼相见🤤，到时出事hml您全责✌✌✌ >>更多

没上过几次课。平时作业20/30。期末考试，有手就行的难度。最大的槽点就是过年前布置大作业，但好在崔老师把ddl延到很后面。大作业我只是各种方法的堆叠，除了LDA其他的基本掉包，正确率也只有75%左右。最后总评很好。最后还是建议手撸ESL，是好书，所以“收获”项我给了“很多”。 >>更多

余老师人很好，不会在给分上为难。我成功从94捞到95（讲课一般，但是考试不是很难。期中考试时有两三道上课讲过的思考题，期末也有一些作业原题，总体都不难。老师第一天上课就明确说他会在课上讲一些思考题，考试会考部分原题，以此鼓励大家听课。我是每次都会认真听记笔记的。老师还说会照顾化院同学，课不会很难；实 >>更多

作业真是太多了，本计科人不会 Matlab，更加难熬，大四再学吧p.s. 本页面其他评价说实验文档过于简洁，这个是真的，可以参考课程主页 http://staff.ustc.edu.cn/~renjiec/CG_2022S2/default.htm感觉介绍的技术的数学原理都很有意思，不过写实验大概有 >>更多

这门课还在上，第3周，气笑了，提前点评一下。这门课和生态学没有任何关系，是学习R语言的。为什么不学python？我觉得是老师自己的问题，他不会。之后讲机器学习让我看到了神奇的操作，在R中装keras和tensorflow，笑死。上课让你自己带电脑，下RStudio，安装R环境。总是吹自己喜欢的那一套 >>更多

想水的和想学点东西的同学都可以选这门课，建议无脑选。老师上课基本上就是照着ppt讲解，有兴趣的同学可以根据ppt或者助教发的资料自己练习和学习。期末有个课程设计，即使你做得很简单也会给你过。如果你有志于学习一下cuda的话，建议还是好好听课。 >>更多

给个7分吧。个人感觉这个课甚至可以改名为机器学习，大部分时间都在讲机器学习相关的内容。每节课会布置作业，要求当堂完成，就当是点名了。课程不考试，最后需要自行完成一个和cv相关的项目，题目自选，还要答辩和撰写报告。课程给分非常公正客观（这个要给个赞）。总体来说收获不大，可以作为水学分的选择。 >>更多

课程内容很丰富，几乎涉及到了计算机视觉中的各个子领域，但是属于科普性质的课，没有讲的非常深入。老师在上课时的思路很清晰，特别是周老师，还会列举一些论文供大家参考。课程作业是几个实验，老师提供部分代码，需要学生根据题目要求进行实现，用到matlab和python，整体难度一般。每年的考试重点都给的差不 >>更多

老师是乒乓球校队的教练，本身水平非常高，对学生也非常宽松友好。乒乓球2课程理论上是进阶班，但也还有很多的初学者参加，所以老师会照顾这部分同学单独教学，并在期末考试时只考核技术动作；对于其他有基础的同学，平时上课基本不干涉自由练球打比赛，也让随时休息，氛围很好，期末考试是积分赛形式。考勤上不点名，自行 >>更多

（其一）大学习何物，数物基础先。报告实费劲，测评难验真。费手且费脑，瘫心亦瘫身。委实玩不过，无意争高分。爆杀分光计，勇破密立根。次次一如往，摧吾于教室。已是苦命人 ，何须添人愤。唯毋有此课，群责或止抨。（其二）物理吾冤家，物理又亲家。实力大努力，理论难学精。尝通基础关 ，绩点把我杀。情节何所似，故事 >>更多