首先必须说明，个人觉得上课膜的没有以前说的那么狠了（也可能是讲虫也的那一课我因为拍视频没去听……）但是依旧充斥着不少段子和轶闻，老师也比较开放，会在课上/QQ群中点评一些实事政治。不过老师谑而不虐的讲课方式也会有不少同学不习惯/反感，因此这部分同学或许会对wdq表示不满乃至嘲讽，我个人的态度是求同存 >>more
上课比较无聊，四门政治课里个人评价最低（不过个人的另外三门课的老师都非常好，他们是：宣大爷、李萍、王东青）。寒假还没有开课的时候就让看《哲学的邀请》这本书，意义不明。按照惯例都会有教秘，不过我们这年都是几个大佬主动去当的……我这种胆小的最终并没有成为既得利益者。上课的时候会依照小组进行签到和讨论（本 >>more
大四老狗过来补评（shua）论（fen）：吴老师真的是好老师，选上的人暗爽吧，讲课和给分都是最一流的。基础微积分2相对于1有了不少的计算内容，可能作业会显得多一些，但是只要熟练掌握着公式问题都不会特别大。 >>more
本学期MVP，从上课到PPT到给分，都是一流。金老师上课能够把复杂、抽象的例子用简单易懂的样例解释的非常清楚，上课气氛非常轻松，听课不累，而且收获非常大，即使是周二周四早上第一节课我也丝毫不困。作业都是老师自己出的，非常有特色，与上课内容高度一致，知识点考察也比较全面，而且找不到答案。由于PPT做的 >>more
软工哥哥我误会你了5555在公司写软著和专利的时候才知道原来软工干的东西并不是一无是处辣鸡软工，毁我青春。上课上来讲一堆团队管理的东西，真的是屁用没有，就算有用也是要等到进公司以后才会有所体会，现在讲这些东西还太早了，感觉没啥用处也没人愿意听。后面讲的开发模型尚可，可以在摸鱼时适当听一听课。实验就是 >>more
个人觉得周老师属于那种上课全程高能的老师，如果认真跟着老师听会觉得老师讲的很好，但是稍微一个走神就容易发现自己完全跟不上老师的节奏，接着就听的不明所以，所以大部分人选择了期末自己啃PPT。当然这也和硬件类课程本身非常枯燥无聊有关，老师某种意义上也已经尽力了……（拥有这种属性的老师还有：xyl、昱姐， >>more
作为一个重修狗，表示在朱老师手上重修，结果还是比较满意的。虽然印象中去上课的次数不多，但是每次听课都能感觉到，朱老师上课非常有激情，也非常有条理，能把复杂的原子物理课内容讲的非常生动形象……虽然感觉还是有不少同学难以接受这些知识……薛定谔方程啥的，在学了数理方程之后感觉更加容易理解一些，对于初次学这 >>more
我是隔壁金老师班的，但我实在看不下去了…第一，根据这个班的同学描述，期中考的贼像文科，各种定义默写，毫无价值。第二，ppt做的真的吃藕，和jpq的ppt简直云泥之别。（而且据说是抄书？）第三，习题课漏洞百出，助教业务水平奇差无比，我这种学渣都能挑出至少五道答案错误的选择/判断…第四，两个班统考的期末 >>more
两个班授课内容严重不一致，复习极为痛苦。这门课严格来讲有两个老师，前半部分的搜索是由李金龙老师来讲，后半部分的ML才是王上飞老师讲。李金龙老师上课用的是他给研究生上课时用的PPT，但是本科生阅读完全没有问题，而且李金龙老师上课非常风趣幽默，富有激情，也会扯一些搜索方面的竞赛、实验室的研究方向等。 王 >>more
利益相关：旁听狗因此本评价可能比较片面，一切以其他选了课的大佬的评价为准由于上学期选了徐云老师的算法，而且个人觉得并行思维非常重要，因此尽管学分充足但是依旧旁听了一个学期的并行（中间因为准备MSRA面试翘了两节课，其他课均到场，最后尼玛还是凉了1551）本评价主要从上课风格评价。首先个人觉得徐云老师 >>more
大水课一门。上课就是念PPT（PPT就是抄的书），实验几乎就是按着实验指导一步步来就行，唯一的代码量是一个缓冲区溢出的漏洞，还是网上有原代码以及详细解析的那种。课本极为辣鸡，有明显的拼凑+翻译国外课本、文献的嫌疑，很多东西讲的非常浅，部分涉及密码学、网络协议的章节又太过晦涩难懂，缺少详解和案例，考前 >>more
老师除了第一节绪论来讲了一下，其他时刻全部神隐，全程都是助教在带。上课通常是一周理论课一周实验课，使用了Cisco Packet Tracer来进行网络拓扑结构的模拟，实验非常简单，除了报告比较繁琐（各种模拟器截图），毫无技术难度。（另外还有几个不明所以的硬件实验，要求极低，连助教都不知道要干啥）最 >>more
强烈建议计算机学院的学弟学妹们大二或者大三上提前修读本课程。拥有最基础的微积分和线代知识就能听懂课，编程题宛如智障。大三下忙成死狗，再上这门课是在浪费生命。而且就算是只跟着培养计划走的童鞋，到了大二上学这门课也应该没有丝毫压力。更新：考完试后，同学们一致同意：助教比老师更靠谱如silence的评价所 >>more
（woc楼上怎么把我要说的都说了）：徐云老师作为《算法导论》的译者之一，资历和教学水平不容置疑，而且大部分要点楼上都已经说到了，这里略作补充：1. 徐云老师上课采用的板书+PPT模式，前半学期PPT为中文，后半学期变为英文。2. 期中考试非常难，期末考试相对简单。3. 总评高于预期，淘汰率似乎不高。 >>more
吃了巧克力拿了奖品，不给十分说不过去吧233刘美辰老师的这门课是面向有意向出国考gre的同学开设的，由于gre的单词是妮可学生备考的最大难关之一，因此老师上课基本都是以讲单词为主，每次上课的60%时间都是在讲单词，剩下的时间会讲issue和argument的问题，后半学期会讲verbal，而伟大的数 >>more
老师讲的很快，最后会拓展讲点布朗运动，不过不在考试范围内。最后一节课会把往年试卷拉过来讲一下，结合隔壁zjj班习题课食用风味更佳。数学苦手，考试算错两道大题，最后82，怪自己不怪老师。期末时要注意老师画的重点和讲的例题，试卷上可能有类似的题目，另外留数定理一定要熟练。 >>more
负泽的助教+优秀的老师+众多的大腿=良好的课程体验。本学期的课程总体感觉良好，除了最后一个开放性实验布置得太晚来不及干。但是如果一开始选择了科研探索这个实验就可以不做，所以建议各位还是去做科研探索比较好，虽然这学期大部分科研探索也比较水，真正有成果的只有两组，其中一组甚至发了paper！！！个人觉得 >>more
上课用的ppt就是教材配套的ppt，ppt是英文的，因此有一定的阅读难度，但是和书上讲的东西基本一致，因此复习时以书本为主，ppt用于辅助理解和画重点）。上课方面个人认为比隔壁的zxm靠谱不少，唯一的缺点是语速有点快，导致部分课程的内容像开火车一样，完全没有留下讲过的印象。特别是有几次老师要出去开会 >>more
给分超好……我这种期末有一道大题不会的人都给了91……真的很感谢老师 这门课关键是要多做做题目 考试很套路 题型每一年几乎都不变，只是换了个马甲。 老师上课比较传统，基本按照教案来，写板书，会有自己额外拓展的例子，上课会问一些问题，有可能有加分（不过今年只有一个人上课回答问题有了加分）。 >>more
这门课作为离散数学三部曲的最后一部，也是人工智能的基础课程之一，其难度相对来讲是比较低的（毕竟期末开卷23333）。首先来说一下老师的讲课风格。由于今年计算机学院人数爆炸性增长，所以不少原来只有一个班的课程今年被迫开了两个班，数理逻辑也是这样，刘老师今年也是第一次教这门课。刘老师的讲课风格基本上就是 >>more
wc老师今年第一次教这门课（之前全是llxx），讲课基本都是按照课程主页上的大纲来的（课程主页http://home.ustc.edu.cn/~lrw/），ppt的来源基本是唐朔飞老师的书和cod第四版（今年我们用上了第五版，但是习题还是第四版的），上课时会有很多科普知识，比如说硅晶片的制作工艺流程 >>more
考试时居然没出现单纯形法……震惊.jpg考试基本是对算法的考察，指派问题和最大流的计算量较大，所有题目都是暴力求解。可以说这门课背背算法就好了，考试难度也不是特别大，比课后作业简单一些，基本就是在当人肉计算机。上课一般般，PPT是在抄书，所以基本看书就行。但是由于选用教材的问题，只讲了很少一部分，注 >>more
2018年6月23日，冒着挂掉25号组成原理的风险先回忆一波试题 第一部分是概念题，比较简单，抄书即可，但是有些反例需要自己想，书和PPT都没有，主要如下：（不全，因为脑细胞都死在最后一题上了，记不清了……）概念 PCB FCB 优先级 程序 进程 管程举几个反例 如基于平均周转周期和最大等待时间的 >>more
必须得承认老师确实是个好老师，但课程大纲的安排实在是有些鬼畜……（这个锅应该是数学院的那些定教学大纲的人背）首先必须说明的是，基础微积分属于科大微积分教学改革的试点班级，所以讲课的主线和多变淑芬都不一样，而且和去年的基础微积分相比也有较大差距，问题较多，但在基础微积分一、二体现不出来，到了基础微积分 >>more
同意楼上，吴老师真的是个好老师，基本上如果早上第一节课是基础微积分，六点四十你就能看到吴老师在西区学生食堂吃早饭，上课也上的特别精彩，板书十分详细，由于没有配套的教材，我的笔记几乎全是直接抄的板书。教学方式可以说是傻瓜式教学方式，讲得非常慢（可能单纯的是因为课时多），经常一个概念反复三遍，没事老师上 >>more