首先依然是回顾考试内容造福学弟学妹们（仅供参考）。第一题，写出三因子交互固定效应模型，并解释各个量。第二题，写出两因子带交互的固定效应和随机效应模型及其方差分析表，并简述区别。第三题，写出单因子试验中的三个假设，并简述控制假设成立的方法或检验假设成立的方法。第四题，邓肯多重比较和Scheffe多重比 >>more

考试题型上面两位同学已经回忆得很充分了，毕竟是大四的课，估计也不会怎么变。（Kendall's tau的期望方差考了两次了，要不要背下来自己看着办吧）老师讲课也就那样，大概是因为即使讲得好，听课的人也不会多。。作业也不多，但居然要手算，太过分了，打开R Studio输几行代码多舒服。平时会有小测，所 >>more

内容：随机数，Monte Carlo，Resampling，MCMC，R package。因为没什么新意，就记得这些了。。。大部分都是实用统计软件学过的。张老师讲课声音比较小，听课体验一般。因为感觉都是学过的，我听的也不太认真。收获不大。平时作业不多，每周花一两个小时写点程序就好，由于作业是互相评分 >>more

来评一下新任张院长的课（手动微笑）。内容：一. 非参数估计，包括分位数估计，统计泛函，Jackknife and Bootstrap, 经验似然，U统计量。二. 核密度估计(KDE)及其他密度估计方法。三. 非参数回归，包括核回归，局部多项式（经济学最爱），样条。四. 半参数模型，包括部分线性模型， >>more

为胡老师点赞！咱们17系上课最好的老师之一，比大三下学期那几门课听得舒服多了。内容：集合代数（主要是pi - lambda 定理，后面经常用），随机变量（可测，期望，单调控制Fatou那一坨实分析里的东西），独立性，乘积测度和Fubini定理，随机变量收敛性，条件期望和条件独立。内容不多。老师讲课很 >>more

又是一门一言难尽的统计专业课。。这门课用北大何书元的应用时间序列分析作为教材，课程内容本身没有那么难，如果概率论学得还不错，看看书或者老师做的课件也就够了。老师会把课本上的内容带上自己的理解打到课件上，这点还是比较认真的。书面作业很少，主要是上机作业。上机作业还挺花时间的，下面贴两个有用的链接：ht >>more

作为统计的专业课，多元还是比较重要的。然而这个老师讲得也很一言难尽（同样比较坑的还有回归和时序…） 教材是“经典”的约翰逊，难度不算大，书上内容还挺杂的。老师前面花了很多时间讲多元正态方差分析啥的，感觉就是带个公式就没了…后面判别分析啥的一下子就讲完了？又是一门老师很随意需要自学的课… 作业主要就是 >>more

这学期带回归的老师从杨老师变成了张老师，张老师好像是第一次带回归，经验略显不足。 课程内容是王松桂那本小蓝书的1-4，6章，sanford那本应用回归分析(alr)的四章，再补充了一点因果推断。小蓝书部分不难，但是似乎没有灌输投影的思想。OLS作为投影在统计中的应用，大家还是要了解，曾经面试的时候被 >>more

这门课老师的存在感可以说是很低了…能给7分主要是教材算法导论还是很经典的，可以看看。书上的内容都还是比较有意思也有用的。但是正如上面的评论，感觉老师对算法的理解也只是停留在应该怎么做，对于为什么要这么做其实并不十分清楚（当然可能应用中也不需要特别清楚）。所以老师上课也讲得不是很清楚，需要自己好好看书 >>more

作为统计专业大三下学期的一门课，这门课貌似算是四门必修课中最舒服的了，另外的回归（这学期是新老 师带的）、多元、时序都让人很无语，学弟学妹可以看对应课程的点评。（跑题了。）强调：我们这学期是大三大四一起上的，所以比较简单，以后只有大三同学上，因此这学期的情况仅供参考课程难度几乎为0，主要就是套个公式 >>more

随机今天刚出分，来评一下胡院长的课。随机过程作为统计基础课，其实还是比较重要的（而且也蛮有趣的），大家还是要好好学的，不要觉得这课很抽象很随机就水水了事。像Markov链和鞅论还是见得很多的。用胡院长的话说，我们的课注重理解，不能死记，大家要多培养培养概率直观。顺便一提，胡院长真的是很喜欢两步走的方 >>more

老师上课会带你把张恭庆那本从头到尾充满BUG的书细细地严谨地讲一遍，所以大家要多听老师讲，因为自己看书是很低效的（书上没那么细致而且有错误！）。其实老师蛮好的，多次语重心长地在课上说大家要重视泛函分析，重视基本概念云云。泛函分析的理论也挺漂亮的，就是我们统计系的同学不学方程2，导致有的地方不知道用来 >>more

喵老师上课说得最多的一句话就是：统计是门艺术，有人的因素在里面。在课上喵老师也确实多次向我们展现了艺术的美。。比如显著性水平、样本量对你作出的结论的影响，听听还是很有收获的，毕竟老师懂的实在太多。然而，因为老师懂的实在太多，导致前半学期一直东扯西扯。。。一会儿扯个Taylor展开Hesse矩阵一会儿 >>more

来评一下汪老师的课！首先，老师人很好很和善，是那种第一排同学掉了东西会边讲边走下讲台帮同学捡起来的老师！还有，老师会讲笑话（注意不是某位泛函老师的那种“段子”），比如他会把固有值写在黑板上，然后说这个叫“摆谱”。学Fourier变换前还发了一首数学之歌（神曲）到群里。。。还有前面同学提到的“想换就换 >>more

先说这课的优点老师人好，亲自上机检查作业，作业也不多，课也比较简单，不点名，考前熟悉一下课件基本就问题不大了。主要说这课的缺点：1. 老师人好然而姿势水平emmmm。举两个例子。老师出的作业题有时候似乎自己也没有写，导致某次作业出现两种答案，当场无法分辨哪种是对的？？？还有讲EM算法的时候，虽然老师 >>more

第一位同学的评价都好糟糕，我感觉没有那么夸张吧。张老师讲课语气语调都很平缓，确实容易分神，但是老师其实很和蔼，上课对一些知识的讲解是非常到位的，认真听绝对是有收获的。老师还会讲一些打星号的内容，告诉我们这个考试做题很有用等等。考前也有自己上的习题课帮我们复习，非常负责的老师。调不调分什么的，大家心里 >>more