参考书主要有3本：[1] Geoffrey R. Grimmett, David R. Stirzaker. Probability and Random Processes[2] Richard Durrett. Essentials of Stochastic Processes[3] 陈木法, >>more
主要内容按Evans那本书5-7章，事实上第7章只上了第一节抛物型方程，内容应该算比较少。这是张宏老师第一次教这门课，经验不足是明显的，有时候节奏不能把握的很好。但老师谦虚谨慎、尽职尽责，能让人感觉到他一直在努力的教好。板书主要就是课本上的证明，补全了很多细节和跳步，对于我这种天资一般的人可以说是非 >>more
非常迷的一门课，本来以为作为数院课程，理论证明会比较多，但事实上比较注重计算？期中期末都只有一道大题是证明题，其他全是计算题(也就是说，考试主要考大家背诵公式+使用计算器)。如果有空闲时间，并且致力于研究统计的同学，大可去看看东区杨亚宁老师的讲义。本课程由于学分问题是无法更换到东区去上的，就真的很难 >>more
课程内容简单，上课比较无聊，念ppt，所以不听也行吧？ppt也是基本抄书，增加了一点点额外的东西。平时书面作业过于简单(课本上的题太水了，如果能老师自己出题应该好些吧？)，编程作业也不是太难，简单的算法实现，个人觉得不需要花很长时间。不如选计算方法...给分也就那样，调分是肯定调了的，可能是期末真的 >>more
emmmm转院补课的来评一发。之前已经上过小伍的近世代数，所以对他的逗比属性已经很是了解(老师还是蛮可爱的嘛)。课程时间完全冲突，所有可能一学期就上过3次课，很遗憾，毕竟陈老师上课是不错的。这门课本身简单，老师也不太重视技巧，考试的时候没有什么所谓“难题”，大部分是熟悉的topic(作业题 or 上 >>more
这门课应该更适合“线性与非线性规划”这个名字，毕竟是数院的课，和管院、信院、计院的运筹完全不同。没有期中，平时分占比较大，课上经常小测(习题课也小测？？助教套路太深)，有一个编程实践(一维搜索，较水)。比较简单的线性规划部分(不是线性规划简单，而是cover的这部分内容比较基础)，只占了全部内容的1 >>more
刘老师让我想到一句话： It is impossible to be a mathematician without being a poet in soul.(听说每天到办公室都会在黑板上题诗一首哈哈哈哈哈哈哈可爱)上课节奏很快，属于一走神就听不懂的，但回过头来看笔记，条理清晰、层层深入、鞭辟入里 >>more
本渣没怎么花时间，学的也比较烂，大部分作业都是抄答案的。老师最后应该是调了一点点分吧 (3.7->4.0)？讲课水平不敢恭维，速度把握不好，还喜欢东拉西扯，不如自学。但他考试还会考他上课讲的，所以也不得不听？？没有感觉泛函很有趣，大概是我学的太不好了。然后数院可以以后开两个班吗，和管统一起上总人数两 >>more
主要按照 Extremal Combinatorics with Applications in Computer Science 这本书讲，授课内容大致如下。上半学期：Basic counting, Binomial theorem, Inclusion-Exclusion principle, >>more
本来是西区数院的课，因为种种原因换到了东区管统。首先，卷面没有调分，严格按照作业20%、期中30%、期末50%算的，作业分应该是给满了，由于本人期中比较炸，所以不幸被卡档。当然考试也超简单，不能说什么。没调分不是给这门课8分的理由啦。。。虽然缪老师个人水平比较高，学期刚开始时还教了一些比较有理论难度 >>more
不说看法，只说现象。 老师不允许迟到，下雨天乘校车赶到东区迟到的也不容忍 (旷课扣5分)。请假的话无论事假、病假，扣分(一次3分)。上课要唱诵、学印度话之类的，大家围一圈那种。有一个什么七天挑战项目(连续练七天瑜伽)，没有做到的B无疑。上课不准喝水(老师原话：我们的训练用不到喝水)。会教一些什么清洁 >>more
正好上一年赶上了优秀率9%的事件，重修的很多，但是最后优秀率差不多35%吧（暴力调分吼啊），虽然这门课后期没认真学，但好歹混了个优秀。。。老师自己编的讲义前面很多都是翻译 The Way of Analysis，其实我觉得这本书写得真的真的挺好的，但发现到多元微积分的部分，许斌老师就开始夹带私货（黎 >>more