人工智能与技术伦理(陈小平, 刘贵全, 张贵红) 2024秋 2023秋  课程号:HS156601
2024秋 2023秋  课程号:HS156601
6.8(8人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:核心通识 教学类型:理论课
课程类别:核心通识 开课单位:计算机科学与技术系
课程层次:通修   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
简介 最后更新:

人工智能已进入高速发展和推广应用阶段。人工智能、大数据等高新技术的普及应用,正在对各行各业、各种岗位的从业人员产生广泛、深刻、持续性的影响,从而引出各专业本科生和研究生教育的一种全新的重大需求。

本课程面向所有专业的本科生和研究生,以课堂讲解与案例考察研讨相结合的方式,介绍人工智能和大数据的基本原理,探讨人工智能、大数据的技术伦理现状、存在问题和治理方案,主要领域包括:大数据应用与伦理、企业的伦理建设、AI相关研发伦理、AI时代的传媒治理、AI伦理与法治。

AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

考试

《人工智能与技术伦理》课程没有传统的考试,唯一的考核是一篇不低于5000字的论文。论文要求结构清晰,包括课程内容总结、案例分析和摘要部分。文献引用需按指定格式,评分细致,并有学术伦理要求(如禁止简单粘贴和使用大模型生成内容)。

给分

关于给分,学生的反馈不一。有同学认为“写了8k字”却只拿到3.0,觉得给分较严;另一些学生则表示“字数不卷”和认真对待可以获得不错的成绩,如花了一天半写了6k字,最终得到4.0。总体来看,给分标准较为严格,尤其对于字数较少的论文。

作业

课程平时没有作业,没有实验,唯一的任务是期末大论文。这使得课程整体压力较小,但论文的精细要求(如学术格式和应用的文献)需要投入一定时间和精力。

教学水平

教学表现方面,课程与讲座形式类似,有人评价上课“像听报告”,上课内容不算复杂,适合用来水学分。老师上课不点名,通过腾讯会议形式授课,课堂参与度较低。有同学反馈“第一节和最后一节课人比较齐”,这两节课可能涉及课程和论文的关键信息,建议学员至少参加。

课程内容

课程内容广泛,涉及人工智能在技术和伦理方面的探讨。尽管课程内容“学不到啥东西”的评价存在,但通过仔细阅读PPT或认真完成论文,仍能有一定收获。特别是论文涉及总结课程内容和案例分析,可以让学生对所学内容有更深入的理解。

总的来说,《人工智能与技术伦理》是一门较水的课程,适合需要“水学分”的同学,但如果期望在专业知识方面有较大收获,可能需要更多自主学习和投入。选择此课程的同学应合理安排论文撰写时间,注意文献引用格式要求。对于希望获得高分的同学,建议详细认真完成论文,根据老师的具体要求进行调整。

排序 学期

评分 评分 8条点评

夹心酱 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

古希腊掌管水课的神

课程和讲座类似,所以后面基本没去上过课,好像也不点名(也可能是点了我没去),非常适合水学分。考核是一篇大论文,ddl有三个选项非常人性化,但是我平时不想写一直拖着最后发现ddl和期末周冲了,最后考完试当天一晚上通宵缝合了一篇学术垃圾交了上去,大家引以为戒。因为论文要求要总结课程所以一晚上过了一遍PPT,感觉PPT还挺有意思的,过一遍还真有点收获。最后贴一下本学期的论文要求:

第一部分:课程内容总结 依据本课程15内容独立地对其中至少8进行总结每一讲不少于4006合计48

第二部分:案例分析 针对一个实际案例(可参考指定教材)进行深入具体的分阐述现象背后的伦理问题并讨论应对方案要求参考至少6篇相关文按指定格式引用42

第三部分:摘要 300字左右概括课程报告的主要内容观点和见解10
学术伦理要求
- 禁止简单粘贴
- 禁止使用大模型生成报告文本的任何部分

 

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

这课给那么多3.0吗,哈人

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飞不起来. 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

很好的水课,平时没有作业,不花时间,也不点名。(不过看给分情况还是建议大四再选吧)。

只去了第一次课以及最后一次课(会概括点每讲的内容,对写课程论文中的课程总结部分,还是很有用的,这部分建议拍照)。 唯一的考核是一篇不低于5k字的论文,有格式要求,主要是引用部分,难度不大。按照评课社区的情况来看,不建议卷字数,我是总共花了一天半时间写了大概6k字,最后4.0。

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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

课够水,想混学分来准没错,点名都不点,没有作业实验考试,只有一次论文作为大作业

论文写的还是比较认真的,还专门去买了推荐书,8k+字最后喜提3.0。。。

应该大四再选这个课的,麻了。

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Mr.Mistake 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

对于一门选来水学分的课来说无疑是合格的,这学期只去过第一节课和讲课程论文要求的那门课,老师不点名,平时也不布置作业,课程论文的要求是选八个课程ppt进行总结(每个ppt至少400字)+结合案例进行分析,总字数不得低于5k。我写了八千多字,拿了3.3,感觉挺合理的。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

       想水学分可以来,这门课我没翘过课,绝对是不点名的,除了第一节和最后一节课人来的比较齐,平时课上估计就20来人,(这课一共应该有百来人吧),最后要求只需要写个5k字的论文就行。

      上课跟听报告差不多,学不到啥东西。上课经常是一个腾讯会议,跟网课差不多。最后论文写了8k字,而且课程论文还要一堆B格式,头一次碰到......出分是真墨迹,喜提3.0,好歹都是认真写的,也不是随随便便抄的,这种水课连3.3都舍不得给,给分真的垃圾!

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陈小平

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刘贵全

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