选课类别:核心通识 | 教学类型:理论课 |
课程类别:核心通识 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:通修 | 学分:2.0 |
人工智能已进入高速发展和推广应用阶段。人工智能、大数据等高新技术的普及应用,正在对各行各业、各种岗位的从业人员产生广泛、深刻、持续性的影响,从而引出各专业本科生和研究生教育的一种全新的重大需求。
本课程面向所有专业的本科生和研究生,以课堂讲解与案例考察研讨相结合的方式,介绍人工智能和大数据的基本原理,探讨人工智能、大数据的技术伦理现状、存在问题和治理方案,主要领域包括:大数据应用与伦理、企业的伦理建设、AI相关研发伦理、AI时代的传媒治理、AI伦理与法治。
《人工智能与技术伦理》课程没有传统的考试,唯一的考核是一篇不低于5000字的论文。论文要求结构清晰,包括课程内容总结、案例分析和摘要部分。文献引用需按指定格式,评分细致,并有学术伦理要求(如禁止简单粘贴和使用大模型生成内容)。
关于给分,学生的反馈不一。有同学认为“写了8k字”却只拿到3.0,觉得给分较严;另一些学生则表示“字数不卷”和认真对待可以获得不错的成绩,如花了一天半写了6k字,最终得到4.0。总体来看,给分标准较为严格,尤其对于字数较少的论文。
课程平时没有作业,没有实验,唯一的任务是期末大论文。这使得课程整体压力较小,但论文的精细要求(如学术格式和应用的文献)需要投入一定时间和精力。
教学表现方面,课程与讲座形式类似,有人评价上课“像听报告”,上课内容不算复杂,适合用来水学分。老师上课不点名,通过腾讯会议形式授课,课堂参与度较低。有同学反馈“第一节和最后一节课人比较齐”,这两节课可能涉及课程和论文的关键信息,建议学员至少参加。
课程内容广泛,涉及人工智能在技术和伦理方面的探讨。尽管课程内容“学不到啥东西”的评价存在,但通过仔细阅读PPT或认真完成论文,仍能有一定收获。特别是论文涉及总结课程内容和案例分析,可以让学生对所学内容有更深入的理解。
总的来说,《人工智能与技术伦理》是一门较水的课程,适合需要“水学分”的同学,但如果期望在专业知识方面有较大收获,可能需要更多自主学习和投入。选择此课程的同学应合理安排论文撰写时间,注意文献引用格式要求。对于希望获得高分的同学,建议详细认真完成论文,根据老师的具体要求进行调整。
古希腊掌管水课的神
课程和讲座类似,所以后面基本没去上过课,好像也不点名(也可能是点了我没去),非常适合水学分。考核是一篇大论文,ddl有三个选项非常人性化,但是我平时不想写一直拖着最后发现ddl和期末周冲了,最后考完试当天一晚上通宵缝合了一篇学术垃圾交了上去,大家引以为戒。因为论文要求要总结课程所以一晚上过了一遍PPT,感觉PPT还挺有意思的,过一遍还真有点收获。最后贴一下本学期的论文要求:
第一部分:课程内容总结 依据本课程15讲内容,独立地对其中至少8讲进行总结。每一讲不少于400字,6分,合计48分。
第二部分:案例分析 针对一个实际案例(可参考指定教材)进行深入具体的分析,阐述现象背后的伦理问题,并讨论应对方案。要求参考至少6篇相关文献,并按指定格式引用。42分
第三部分:摘要 300字左右,概括课程报告的主要内容、观点和见解。10分
学术伦理要求
- 禁止简单粘贴;
- 禁止使用大模型生成报告文本的任何部分。
很好的水课,平时没有作业,不花时间,也不点名。(不过看给分情况还是建议大四再选吧)。
只去了第一次课以及最后一次课(会概括点每讲的内容,对写课程论文中的课程总结部分,还是很有用的,这部分建议拍照)。 唯一的考核是一篇不低于5k字的论文,有格式要求,主要是引用部分,难度不大。按照评课社区的情况来看,不建议卷字数,我是总共花了一天半时间写了大概6k字,最后4.0。
课够水,想混学分来准没错,点名都不点,没有作业实验考试,只有一次论文作为大作业
论文写的还是比较认真的,还专门去买了推荐书,8k+字最后喜提3.0。。。
应该大四再选这个课的,麻了。
对于一门选来水学分的课来说无疑是合格的,这学期只去过第一节课和讲课程论文要求的那门课,老师不点名,平时也不布置作业,课程论文的要求是选八个课程ppt进行总结(每个ppt至少400字)+结合案例进行分析,总字数不得低于5k。我写了八千多字,拿了3.3,感觉挺合理的。