老师其实人还不错的，比较为学生着想，就是讲课实在不行，远远比不上自学作业其实不是很少，书面+上机+大作业，不过上机可以抄的地方还挺多，比较好应付期末考试直接变成了抄往年试题+作业大赛，估计原题有80分，优秀率更是直接给到了60，直呼内行 >>更多
这个学期很特殊在家中网络授课，李老师真的很亲切，没有什么架子，平时上课讲ppt但也常常与大家互动，在群里也和大家有交流，最后成绩考的不是很好，又有去年同院学长30多挂科率的先例（好像是宋老师），惶惶终日，最后李老师居然捞上我来了，十分感激，至少李老师不应该只有5分这么低。 >>更多
课程的内容还是很不错的，介绍了图像处理领域基础的知识和很多经典的算法，包括空域滤波，频率域滤波，小波变换，图像重建，图像分割等。认真学还是能有不小的收获。平时只有编程作业，都是实现书上示例中一些经典的算法，有的算法实现起来还是有难度，不过助教的态度很好，能及时得到解答。作业分判的还是有点严的，建议认 >>更多
互动很开心，也认识了别的院的友人 上课上得很开心，我作为一个很哈皮逗比的人，在这门课算是有点解放天性。 最后交了一个调查问卷+万字论文，关于大伙怎么平衡爱好、娱乐啥的，以及多元智能理论，。好似很累很有成就感，但实际上搞出来发现，其实还是学术垃圾中的垃圾。 老师人真挺好的，之后遇到心理相关问题也有向老 >>更多
可以当作人脑的生物科普课来听，但是跟AI完全可以说是强行联系。考试风格就是全文科，考点都在PPT上。考的还是比较细的，一定要仔细记PPT的所有内容，最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。作业比较少，一共4次，每次就是2个比较开放的小题，做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下，没有调 >>更多
这学期徐老师结课很早，除了热力学部分补充了记忆麦氏关系的技巧和一点软物质的科普外，内容不超出课本。作业一周十个题，与其他班相比很少但对本辣鸡来说还是很多。给分很好。 >>更多
曾老师讲课物理图像清晰，给分很好。但他上课经常把时间浪费在一些四则运算上，而且有时会口胡（比如强行说Van Alphen和Alfven是同一个人，把江崎玲于奈说成川崎，粒子和准粒子没区别，关于粒子物理的暴论等等）。 >>更多
一位能够认真完成教学本职工作的老师就已经称得上好老师了，但程老师远不止此。 讲课生动，作业适中，给分超好，除此之外，老师也会在课外给予我们学习和生活的帮助。曾经身居高位，但丝毫感受不到他的架子，反而是努力的融进学生圈子，接触以前没有使用过的新东西，这是我来科大以来所感受到的最棒的人文关怀。 本人缺乏 >>更多