老师其实人还不错的,比较为学生着想,就是讲课实在不行,远远比不上自学作业其实不是很少,书面+上机+大作业,不过上机可以抄的地方还挺多,比较好应付期末考试直接变成了抄往年试题+作业大赛,估计原题有80分,优秀率更是直接给到了60,直呼内行 >>更多
这个学期很特殊在家中网络授课,李老师真的很亲切,没有什么架子,平时上课讲ppt但也常常与大家互动,在群里也和大家有交流,最后成绩考的不是很好,又有去年同院学长30多挂科率的先例(好像是宋老师),惶惶终日,最后李老师居然捞上我来了,十分感激,至少李老师不应该只有5分这么低。 >>更多
课程的内容还是很不错的,介绍了图像处理领域基础的知识和很多经典的算法,包括空域滤波,频率域滤波,小波变换,图像重建,图像分割等。认真学还是能有不小的收获。平时只有编程作业,都是实现书上示例中一些经典的算法,有的算法实现起来还是有难度,不过助教的态度很好,能及时得到解答。作业分判的还是有点严的,建议认 >>更多
互动很开心,也认识了别的院的友人 上课上得很开心,我作为一个很哈皮逗比的人,在这门课算是有点解放天性。 最后交了一个调查问卷+万字论文,关于大伙怎么平衡爱好、娱乐啥的,以及多元智能理论,。好似很累很有成就感,但实际上搞出来发现,其实还是学术垃圾中的垃圾。 老师人真挺好的,之后遇到心理相关问题也有向老 >>更多
可以当作人脑的生物科普课来听,但是跟AI完全可以说是强行联系。考试风格就是全文科,考点都在PPT上。考的还是比较细的,一定要仔细记PPT的所有内容,最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。作业比较少,一共4次,每次就是2个比较开放的小题,做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下,没有调 >>更多
这学期徐老师结课很早,除了热力学部分补充了记忆麦氏关系的技巧和一点软物质的科普外,内容不超出课本。作业一周十个题,与其他班相比很少但对本辣鸡来说还是很多。给分很好。 >>更多
曾老师讲课物理图像清晰,给分很好。但他上课经常把时间浪费在一些四则运算上,而且有时会口胡(比如强行说Van Alphen和Alfven是同一个人,把江崎玲于奈说成川崎,粒子和准粒子没区别,关于粒子物理的暴论等等)。 >>更多
一位能够认真完成教学本职工作的老师就已经称得上好老师了,但程老师远不止此。 讲课生动,作业适中,给分超好,除此之外,老师也会在课外给予我们学习和生活的帮助。曾经身居高位,但丝毫感受不到他的架子,反而是努力的融进学生圈子,接触以前没有使用过的新东西,这是我来科大以来所感受到的最棒的人文关怀。 本人缺乏 >>更多