学了不少统计学的知识,很多东西想弄懂必须要有统计的一些基础课程做铺垫(比如回归分析)上机实操相当于没有,年前突然留了个大作业,不过不要指望在这门课上学什么机器学习的coding,无脑调包就完事了考试放了把水,出的比较简单,应该是怕大家挂的太多听说今年改成开卷了,也没有大作业了,艹,s b c w q >>更多
是我自己的问题,不过感觉学得并不差,但是并不妨碍期末卷面46,不过这都能捞到72,orz ~~虽然只用了3h复习(1h+晚9点大数据算法考完后2h),SQL基本查询一定要认真再看一下呀,小测都会以为不用看了,~~ ~~然后考试以为select * from tb1,tb2会自动匹配相等的项没加S.B >>更多
和倒格矢的计算,布拉格方程和衍射角的计算(要会看简单的XRD)。3.二维面心结构布里渊区的画法和它的能带计算。4.三位面心立方的s态和p态能带的计算(第一能带顶,第二能带底和禁带宽度)5.2013年期中考试的最后一题,可以在黑心书店买到。(好好复习的话考试及格还是很容易的)期末考试等我考完了再更新。 >>更多
多麻烦的技巧交杂,对后者,只能通过大量练习去熟悉、掌握[于是也免不了很多细节上的讲解],而前者则是一个「要多想」,尤其是多发现联系的东西[从而带来了很多需要探索的成分],这大概也会是这学期助教工作的重点。 [P.S. 考虑习题课讲义用elegantbook整好看点 然后补补东西整合成一个靠谱的讲义] >>更多
适合选择这门课程吗? 这门课程是开设给2020、2021级同学们的,非常适合有志于系统结构、处理器设计研究的同学选择,同时也非常适合希望能把COD和OS进一步进行研究的同学进行选择。同时,由于这门课的实验难度要小于组成原理和操作系统的实验,因此如果你还不清楚自己未来想要研究的方向,那么这门课也可以给 >>更多
总体来说科学与社会研讨课非常完美地继承了“dream big——what's wrong?——adjust——academic trash”的趴菜科研路线,因为大一学生容易高估自己的能力和低估做一个课题的难度,而导师只会给予点拨和研究方向的建议,并不会手把手带着我们做项目。一开始我们小组想做安全方 >>更多
这样就保证了计科萌新的上课体验(而不是被信竞大佬毫不费力地薄纱),挺适合像我这样,除了CS1001讲的内容以外什么都不会的零基础计科人。其实计科的培养方案是非常尴尬的,大一上有C语言,大二上有ICS和数据结构两门硬课,唯独大一下学期不必修读任何编程课程。对于一个刚接触编程又不大擅长自学的同学(比如我 >>更多
质谱之类的,不做这方面的同学可能感觉没太大用做有机的同学可以选,但是有机的博士课不是累积考核么..期末交英文论文,2~3页纸,我觉得挺好写(水)的主要是早上从高新跑到东区上这玩意,有的时候人迷迷糊糊的也听不进什么东西,况且还和自己方向没关系,纯粹为了学分吧P.S.龙老师口语不错,不愧是从外面回来的人 >>更多