这个课的主要问题可能就是讲的有些主次不明吧，希望老师能更好的调整一下。不然就直接变成了机器学习参观课。感觉老师还是很了解机器学习的，然总感觉讲的效果不太乐观吧，也可能是网课的缘故吧，有些证明其实没必要讲，因为讲透着实很难，容易拉胯，不如从思路走，证明就给个链接留给有兴趣的人去查吧。作业的编程也是一言 >>more
2020年春季学期选的课，网上上数学课用ppt确实是炼狱难度，板书写的比较少，虽然有录像依然感觉学习会比较吃力。有一半的内容本科的运筹学都讲过，如果本科上过杨老师的课感觉就不用上了。作业对于研究生来说有点多，但还是挺锻炼动手能力的。这学期的助教很强，习题课讲的很好，习题 解答做的也非常出色。最后的考 >>more
这门课我上的是2020年春季学期的，老师讲的很好。不太需要有太多的基础，老师讲的很详尽。用的教材是数字图像处理/(美) Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著 阮秋琦, 阮宇智等译。科大的图书馆有电子版http://opac.lib.ustc.edu.cn/opa >>more
1. 这个课如果没有学过数据库确实学起来比较吃力，虽然上课的时候没有数据库的编程，但作业里面会有这部分的内容，没学过的话刚开始是有些吃力的。但到后面的话其实主要讲的是原理，对以前是否学过要求不高。可能考试会比较吃亏吧，不过研究生也不太关心成绩，学到知识就好了。老师讲课是很优秀的，可以学到很多，助教比 >>more
这个课程是本硕贯通课。几乎就是念了一遍深度学习这本书，中文版地址https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 原版地址 http://www.deeplearningbook.org/上课的所有公式书上没有的也不会讲，但这本书主要是入门书，里 >>more
概率论是张娜老师教的感觉有很多没弄明白，所以上了这个课，感觉薄老师的高等概率论讲的挺详细的。作业不是特别多，就是千万别堆着，老师讲一点做一点比较好，上课有时会把比较难的题目讲掉，最后还会有几节习题课。给分我觉得还好吧，收获是真的挺大的。 >>more