选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:统计与金融系 |
课程层次:专业基础 | 学分:3.0 |
张博老师讲课速度较快,喜欢推导公式,课程内容相对丰富,但部分学生感觉上课比较无聊且难以跟上,部分内容需要课后自学。虽然概念讲解和应用实例较多,但是“真正的知识传授有时不够深入”,需要具备较强的自学能力。
《概率论与数理统计》课程内容广泛,涵盖概率论和数理统计两部分。概率论部分较重要,数理统计部分记住结论即可。科大教材较不适合初学者,建议使用其他资料辅助学习。
课程设有四次小测,基本为往年原题,难度适中。作业滞后于讲课进度一章左右,需要较好时间管理能力。两位助教非常负责,会在习题课解答同学们的问题并进行适当的拓展。
考试难度适中,往年题目具有参考价值,但复习需全面,不可过拟合往年题。虽然期末考试难度略高,涉及一些零碎知识点,但“平时作业认真做,刷几套往年题”可以取得好成绩。给分较宽松,普遍反映“张博老师给分很好”,感恩心态较普遍。
总体而言,本课程适合自学能力强的同学,尽管上课内容丰富、速度快,但通过自学和利用辅助材料仍可以“考前速成”。另外,老师和助教都非常亲和,给分较宽松。选课时可考虑自身学习习惯和自学能力。
概统这门课课本身知识点比较多且分散,而且科大那本教材写的一言难尽,感觉像提取了多本教材中的精华,初次学习可能很多知识点不能完全理解,因此感觉不适合用来给初学者使用,但是在学过一遍用于复习时还是非常好用的。
老师上课方面感觉差强人意。知识点用PPT总结的很好,上课也会举许多例子,但也许是这门课本身的原因,课堂比较无聊,让人很难认真听下去。而且我自己也没咋认真听过课。。。
考试方面,往年题借鉴意义很大,但今年不知道抽什么风考了一堆“仅作了解”的零碎知识点,像熵,切比雪夫不等式,p值等悉数出现。我承认这些知识点我不是没学过,但要求把这些定义都记清多少有点逆天。因此纯靠往年题过拟合还是不可取的。给分方面从身边同学和班群氛围看起来37开有所上调,不是像某些班一点不调分,感恩。
总之,这门课很适合自学能力强的同学,如果能耐心听老师讲解知识点相信收获还是很大的,选了绝对不亏( ̄▽ ̄)/。
这门课比较简单,但老师讲课确实不行,PPT也简洁到感人,会有几次小测,无期中,期末也很简单,还延长了半小时。两位助教是老师的研究生,十分负责,也很强,其实老师人挺好的,但是确实不擅长讲课。
昨天突然想起来有一个小问写错了,最有可能满分的一门课就这样pass了,结果今天出分感觉还可以,感谢人美心善的xjj。
真正的课本.pdf,真题ProbabilityAndStatisticsExams.pdf,2018版的习题集.pdf和习题集答案.pdf
另外提一句,该课程参考教材有点坑,建议别买。
概统还是比较容易的课,这门课重点在前面的概率论,数理统计方面记下结论就行了。这么简单的卷子我也蠢哭了考炸了,几道高中就能写的小题也给错了,对完答案错3个小题直接玉玉了。不过张老师给的实在是太多了,虽然没捞太多但是我平时基本没怎么听过课,考前复习了两周拿了4.0还是比较满意的。
他给的实在是太多了!(雾)
anyway,这门课考完有感而发的就三件事: 1. 概统这门课听课不是必须的,因为可以考前速成 2. 考前速成要花一两天看概念和做往年题。涉及到假设检验和区间估计的地方,一定要把几个经典的统计量记住,最好自己稍作推导 3. 张博老师太奶了orz
先说给分,对完答案卷面80左右,给奶到92。扣一分在老师讲课。老师讲课喜欢讲概念与概统在生活中的应用,很少讲例题,所以这门课需要较强的自学能力。四次小测,基本是往年原题,其实只要到了基本不怎么会扣总评。老师讲课很快,作业会比讲课滞后一章左右,小测又会比作业滞后一章。两位助教也很棒,会吧一些同学问的典型题目在习题课上讲,还会给大家科普贝叶斯方法。
出成绩啦! 老师和助教人都很好,老师有时候会问一些同学们的意见(比如同学们希望多讲点例子) 但是上课讲的确实有点听不懂,老师讲的比较快,喜欢推导一些公式。由于讲的比较快,所以可以腾出课堂时间上习题课,习题课还是挺重要的,助教会讲作业题并稍微拓展一下。 一共有3次小测,不过据助教说最后一次还是两次小测不计入成绩(可能是太难了) 期末考试确实比较难,但是只要把平时作业都认真做了,稍微刷两套往年卷子,把难度不是很高的题都做对就可以拿到不错的分了
老师讲课比较有意思和风趣,会讲一些概率统计的应用。可能是因为老师喜欢推公式的原因,上课讲的速度比较快,经常要自己课下看书才能弄懂。老师上课内容还是比较丰富的,就是讲的内容太多了,感觉有不少是考试和作业以外的部分,所以想取得高分的话做往年题还是很有必要的,因为题型几乎是固定的,总之就是考试内容比上课内容要简单一些。最后老师给分真的很好,比预期要好很多,选就完事了