| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:统计与金融系 |
| 课程层次:专业基础 | 学分:3.0 |
《概率论与数理统计》课程内容多且分散,教材不适合初学者。张博老师讲课风趣且注重公式推导,但上课速度快且课堂内容多于考试需求,导致部分学生自学。PPT总结良好,但课堂氛围较无聊,需较强自学能力。习题课由负责的助教进行,会讲解典型题目,且提供额外科普。
作业和小测基本为往年原题,有助学习及查漏补缺。期末考试侧重记忆各类统计量定义,往年题对考试准备有帮助,但不能过于依赖。考试难度一般,部分小题简单。学生反馈往年题价值较大,但需留意新增知识点。
总体评分偏高,多位同学反馈张老师给分慷慨,“太奶了”。小测成绩灵活,期末考试调分明显。综上,课程适合自学能力强的学生,耐心听课与认真复习可获得满意成绩。通过选课可获得良好收获。
这门课比较简单,但老师讲课确实不行,PPT也简洁到感人,会有几次小测,无期中,期末也很简单,还延长了半小时。两位助教是老师的研究生,十分负责,也很强,其实老师人挺好的,但是确实不擅长讲课。
昨天突然想起来有一个小问写错了,最有可能满分的一门课就这样pass了,结果今天出分感觉还可以,感谢人美心善的xjj。
真正的课本.pdf,真题ProbabilityAndStatisticsExams.pdf,2018版的习题集.pdf和习题集答案.pdf
另外提一句,该课程参考教材有点坑,建议别买。
利益相关:暂时没出总评
按往年卷来看,这门考试其实不难,但是今年真的考的很奇怪,记忆性考了,熵考了,还考了一些概念性的东西。后人做题做的差不多了记得看看概念。
自我感觉第二第三个大题真正做出来的只有一半,都是连蒙带猜的写完的,但是助教捞人的大手只给扣两分!最后卷面88,神,助教是神orz,or2。
关于老师的上课,老师上课讲的有点快,这学期15周就结课了
自我感觉上课是没怎么听懂的,是靠后续复习自学刷题补回来的
老师上课前都会用classin录播,从来不小测,也不点名。对自学党十分甚至9分友好。
出分了,正好是37开算出来的91(不是暗广)
概统这门课课本身知识点比较多且分散,而且科大那本教材写的一言难尽,感觉像提取了多本教材中的精华,初次学习可能很多知识点不能完全理解,因此感觉不适合用来给初学者使用,但是在学过一遍用于复习时还是非常好用的。
老师上课方面感觉差强人意。知识点用PPT总结的很好,上课也会举许多例子,但也许是这门课本身的原因,课堂比较无聊,让人很难认真听下去。而且我自己也没咋认真听过课。。。
考试方面,往年题借鉴意义很大,但今年不知道抽什么风考了一堆“仅作了解”的零碎知识点,像熵,切比雪夫不等式,p值等悉数出现。我承认这些知识点我不是没学过,但要求把这些定义都记清多少有点逆天。因此纯靠往年题过拟合还是不可取的。给分方面从身边同学和班群氛围看起来37开有所上调,不是像某些班一点不调分,感恩。
总之,这门课很适合自学能力强的同学,如果能耐心听老师讲解知识点相信收获还是很大的,选了绝对不亏( ̄▽ ̄)/。
26秋助教在此~很荣幸能在本学期担任此课程助教 占个楼先
最后有电子版教材和25秋期末卷
在管理层面 对于同学们的想法或者意见 我们肯定会认真考虑 对于合理且获得老师同意的需求我们会尽量满足 同时不会在一些无关紧要的地方没事找事 尽力让课程开得更好 如果有回复不及时的情况也请大家见谅(抱头)如果我们手里能拿到老师的PPT在老师允许的情况下肯定会发 习题课PPT一定会发 补药请我吃科大拳(哭)
对于课程本身的核心思想 首先要理解总体和样本两个概念 前者可以定性理解为数学模型 比如正态分布 后者可以理解为随机试验 比如抽样结果 在我的理解下 概率论是对不确定性的一种定量刻画 是理论上的演绎推导 从总体到样本 如已知分布及参数推导某次采样的结果 而数理统计则是概率论的逆 为从已有样本数据推导整体数学模型的特征(从样本到整体) 如从已有数据出发的参数估计
考核层面就不方便多讲了 作为助教我们在自己的职权内绝不会为难大家 争取让大家的成绩好看一点 请大家相信老师和助教都是很好的人!
最后发一下电子版教材和去年期末卷吧~
概统还是比较容易的课,这门课重点在前面的概率论,数理统计方面记下结论就行了。这么简单的卷子我也蠢哭了考炸了,几道高中就能写的小题也给错了,对完答案错3个小题直接玉玉了。不过张老师给的实在是太多了,虽然没捞太多但是我平时基本没怎么听过课,考前复习了两周拿了4.0还是比较满意的。
先说给分,对完答案卷面80左右,给奶到92。扣一分在老师讲课。老师讲课喜欢讲概念与概统在生活中的应用,很少讲例题,所以这门课需要较强的自学能力。四次小测,基本是往年原题,其实只要到了基本不怎么会扣总评。老师讲课很快,作业会比讲课滞后一章左右,小测又会比作业滞后一章。两位助教也很棒,会吧一些同学问的典型题目在习题课上讲,还会给大家科普贝叶斯方法。
老师讲课比较有意思和风趣,会讲一些概率统计的应用。可能是因为老师喜欢推公式的原因,上课讲的速度比较快,经常要自己课下看书才能弄懂。老师上课内容还是比较丰富的,就是讲的内容太多了,感觉有不少是考试和作业以外的部分,所以想取得高分的话做往年题还是很有必要的,因为题型几乎是固定的,总之就是考试内容比上课内容要简单一些。最后老师给分真的很好,比预期要好很多,选就完事了
他给的实在是太多了!(雾)
anyway,这门课考完有感而发的就三件事: 1. 概统这门课听课不是必须的,因为可以考前速成 2. 考前速成要花一两天看概念和做往年题。涉及到假设检验和区间估计的地方,一定要把几个经典的统计量记住,最好自己稍作推导 3. 张博老师太奶了orz
出成绩啦! 老师和助教人都很好,老师有时候会问一些同学们的意见(比如同学们希望多讲点例子) 但是上课讲的确实有点听不懂,老师讲的比较快,喜欢推导一些公式。由于讲的比较快,所以可以腾出课堂时间上习题课,习题课还是挺重要的,助教会讲作业题并稍微拓展一下。 一共有3次小测,不过据助教说最后一次还是两次小测不计入成绩(可能是太难了) 期末考试确实比较难,但是只要把平时作业都认真做了,稍微刷两套往年卷子,把难度不是很高的题都做对就可以拿到不错的分了
感觉概率论学的太多太杂了(可能是没有学懂的原因吧),有好多分布要记还有好多的条件性质定理,确实记不过来了。老师讲的还是很好的,推导过程也很详细,就是一直在讲课本没有划划重点什么的,导致最后比其他班讲的快了将近一节半。考试的话多看看往年题,多背多记多做成绩就不会太差的。
扣两分在老师授课水平(不留情面)。
班里应该没什么人听老师讲课吧,应该大部分是自学+写作业。虽说老师讲课真的不行,但是课是真的简单,完全模式化了,计算也比复变简单很多,自学完全能搞定。
助教xgg和xjj人美心善,习题课用LaTeX写的讲义,复习的时候非常方便。
小测这种教学模式挺不错的,让你了解每一部分的学习情况,及时查漏补缺。
然而由于我考试时间堆在一起,概统只复习了一晚上,考的烂。总评调到了3.7,可以接受。
老师每节课开始前都会开启Classin课堂,故每节课结束后都会有回放,对希望看回放复习以及请假后及时补课的同学比较友好。
但是,老师讲的确实过快,例题过的也比较简洁,ppt更是简洁的要命,基本上只有框架以及一些定义定理,对于自学能力不强的同学又不很友好。不过这门课比较简单,只要理解掌握教材中的定义定理并多加练习认真完成作业即可拿到不错的分数。(提醒:1.不要犯低级的错误;2.有些内容需要自己课下加以推导熟悉计算过程)
作业每次五六道题,过了一周作业的提交ddl后助教就会发答案。不过尽量要采取尽可能的方法(如作业帮)做对,不然容易给9.5或9分搞心态(虽然最终应该没啥影响,会有一张无形的大手调平时分)
无期中,期末考试是10个选填和5个左右大题,考察内容比较综合,但只要计算认真基础掌握扎实就没啥问题。
给分方面建议参考中等分段的同学或综合其他同学评论考虑,我觉得高分段不会多调分了,终:卷面92→总评93
抛开教学质量谈老师是不公正的,但老师实在太好了,助教也特别好,忠诚!!!