四围给了4个“中等”，可以猜测这课主要特征就是一个“中庸”。实际也的确如此：难度不难不水，任务不多不少，要求不松不严，学的知识没啥问题也没啥亮点。

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内容简介

（*待补）

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讲课

由于上到上午第5节（12:15下课）这种时间安排实在令人无法忍受，我除了去了第一节之外没有到过课，课下也没有看录课视频，自然无权评价老师的讲课如何。学习知识主要靠看课本与老师的ppt。

这里必须要提的是： 这门课的老师的ppt写得简明而直击关键，非常适合学习者在初学时整体地认识知识框架与提出者的目的，是我目前在科大见到的对自学者最有用的ppt。 尽管极少引入课本之外的概念或定理，但

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作业&考勤

作业方面，每周布置一次作业，下周上课的前一天24:00前在bb上截止提交，格式仅限pdf。有两次补交机会（指：使用机会后即使补交也视为和正常交一样，照常给分；否则扣一定分）。本学期由于提前遣返学生，等于是说整个寒假都在课程期内，似乎寒假里直到考试前都可以补交作业？我没补交，不知道给分没有。

我只交过概率部分的作业，统计部分基本一次没交过。所以这里只讲前者。

题目数量难度都比较正常，但如果是证明题的话可能需要较强的思考能力（不过并不会因此而更花时间，因为写不出来就是写不出来）， 计算题则大多是走流程执行公式或算法的题，算是纯体力活，更简单而耗时也更多。 建议每天上完课就把作业写完，一来趁热打铁有利于学习效果；二来概统作业的用时难以预估，像我一样每次都留到上课前一天晚上写很容易写不完。

考勤方面，助教说过这门课是不要求考勤的。但是有过两次突击小测，并且据助教说交了就给大部分分。小测的分是如何影响总评的？有说法是按很小的比例加上去；也有说法说一般不加分、作用仅在于在你差点及格的时候把你捞到及格。不知孰真孰假。

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考试

考试题比较符合历年规律：大题基本走流程、纯计算，选填可能需要一点技巧性。由于最后一题往往是给实际数据计算并问结论，需要带计算器。一些常用表的需要用到的部分会给在试卷上，不过 对检查自己计算是否正确并无帮助 。

唯一的槽点是：考前课群里发了个公告，把书上内容划了一个范围，要求“了解定义方法”；其它章节则要求“熟练掌握”。似乎大家都很自然把这两段话翻译成了“不考”和“考”。结果卷子在“不考”的范围里出了两道很基础的选填，不知道定义等于白丢6分。不过这事学生没什么好归咎的，只能怪自己学知识太功利化。

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学习

分析相关的课我自己都学不懂，自然谈不上给后来人说什么“建议”。这里仅关于概率论这部分的严谨性说一点：正如知乎回答所言：

学习严格的概率论，需要学习者有测度论作为知识基础， 而我们显然大概率是没有学过测度论、也不可能为了概统一门课去开这个支线任务的。由此产生的情况就是：如果你是想简单地认识一下应用意义上的概率统计，或者干脆只是想完成修这门课的任务，那么课本是完全够用的；但如果你想追求数学学习的严谨与洞见，那么你会发现不学测度论就没有办法做到这一点，而专门去学测度论又未免显得有些……偏离主线(?)了。

我对概率论不感兴趣，再加上大二上过得实在窘迫，所以没有去寻找太多的拓展，只是啃了遍课本。遇到一些疑难的地方，就去知乎或Stack Exchange上找别人的回答来看。但也正因此契机才接触到了一些自己觉得有趣的东西，比如 贝朗特悖论 。如果拓展地更多收获大概也会更多，但这种事情总是没有穷尽的。

上到统计部分时，由于个人那段时间出了点状况，基本就完全与课程进度脱节了，寒假也没学。好在 统计部分属于广义文科（助教语），考前2天看了书死背定义、算法，基本也能应付考试。

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其它补充

两位助教都很称职（尽管有一位讲话时不大正经）。课群氛围也是常规的平时讨论题目、偶尔刷抽象梗、考前补天焦虑、考后骂娘卖弱，感觉比起计算机系的课群要平静好多啊。

感觉前面的同学已经介绍的很详细了，我就结合自己惨痛的经历做几点提醒吧:

1、平时写作业的时候一定要多背公式，而不是找到后就直接拿来用，相信我，最后突击背是记不准的（大哭）

2、考前一定一定一定要多做题，甚至书都不用过的很仔细，往年卷+作业题认真过一遍，我考概率论前因为四天连着考了三科，真没什么时间刷题，上了考场真的感觉手生的很(╥ω╥`)  

3、这门课调分力度不会很大，但是千万不要有心理负担，考试的时候患得患失。只要选填不是太差劲，把大题具体题型都答的差不多还是能拿不错的绩点的

这几点提醒可能也会提醒未来的我吧……概率论确实是我期末太乱来了没复习好，喜提目前最低绩，大概率会重修（悲）

这确实是一门中规中矩的课，各方面都比较均衡。

课程难度较大，但是上课跟着老师走也都能理解。

一周一次作业，一次作业五六道题，但有时候会有一些很难的题很费时间。

印象中这学期好像有两三次小测，助教说是点名性质的，加分或扣分的事倒没说。

考试难度主要集中在小题，大题一般都是固定的套路，但今年的大题总给我一种弯弯绕绕的感觉。难绷的是这门课不允许调分，杨老师上课也提到过这一点，说她也很无奈，并不想卡同学们的成绩。不过好在助教改卷比较宽松，大题只要答案对了就是满分，答案不对也会有过程分，所以我写大题的时候也比较随意，然而小题就没办法了。

有同学要试卷和答案，放在这里了

概统试卷和参考答案202406.pdf

我有的往年题和答案也放这里吧

往年真题及答案.zip

教学方法：杨10/10 韩9/10

这门课两位老师，杨青老师负责前半段的概率论，韩潇老师负责后半段的数理统计。

杨青老师讲课很有水平，虽然是第一次在科大教课，但以前在国外任教，上课时不时会条件反射地说出一些英文名词。

韩潇老师讲课也比较认真，但相较下有些不如杨老师。

课堂内容：9/10

这学期使用了新的概统课本，在以往课本内容基础上加入了不少新的内容，这些内容也在期末试卷中涉及到了，往年的试卷中都是没有这一部分的，需要注意。

总体来说概率论部分就是事件和概率，随机变量的分布，数字特征；数理统计部分是抽样分布，参数估计和假设检验。新加的内容有熵，p值，似然比检验等，这些是要求了解定义方法的。

老师使用的应该是课程组统一提供的ppt，并有添加自己的理解。但一个问题在于例题的解答都没有附在上面，听室友说别的班老师ppt上也没有例题解答，可能是课程组要求。这里扣一分。

作业多少：9/10

每周一次作业，作业不多，每次五道左右。每次课后助教会把题目发到群里面，大部分是课后题，也会有少部分的补充题。有些题目比较脱离考试，同学反映之后，助教也说会进行改进。作业使用bb系统，要求使用pdf格式提交。最后一周的作业交了就给分，其余的会视完成情况在满分10分基础上扣分。

收获如何：9/10

我暑假看的b站宋浩老师的概率论课程，所以这门课上的收获不多。假如没有基础的话应该还是会有一些基础的吧。

总体评价：9/10

总体还可以，还是可以推荐的。

以下不计入评课。

助教：助教都是研究生。每两周会有一次习题课，讲讲作业里面错的比较多的题。没有习题课的那周会有答疑课，不过我没去过。因为课程组要求，助教不能提供作业答案，只能发一个完成得不错的同学的作业作为代替。群里只有助教，没有老师。时常会有同学和助教开玩笑啥的。2023春季学期依然是同样的助教。

考试：总的来说，概统的题型比较固定，10道选填，四五道大题(条件期望和协方差，联合分布，参数估计，假设检验)这次考试比较难，选填有很多暗坑，也有对新内容的考察，比如算个熵，比如对p值定义的了解啥的，大题计算量也不低，建议除了做往年题，多看看书。考试的时候可以考虑调整做题顺序。

给分：助教说是按和其他班统一的给分方式，即三七开。更正，助教说“别的班调了，那我们也调了，别的班没调，我们就没调。”

考勤：学期有两次让写道题交上去，其余时候完全不考勤，假如想翘课应该是完全可以的。

以下一些资源分享：今年试题，真题集，教材电子书等

概统.rar

这个课程的两位老师各负责一半的课程内容。杨青老师负责概率部分，韩潇老师负责统计部分。上课算是中规中矩吧，不算太坏。但主要也是再复述一遍课本上的知识点，习题啥的都还讲的算比较详细。有两次点名，但老师说只会在挂科的时候启用这两次点名的平时分。

作业方面，基本上就是在课后习题中选择五六道题目，偶尔也会加上一两道特别难的证明题。我个人来说每个星期的作业基本上都要花上两三个小时来完成。

考试是统考，在本人大裂（估分60）的情况下依然被捞上了3.0。不过按照助教的说法是采用了统一的给分方式？应该是改卷的时候放海了。

PS：杨青老师是一位超好看的软萌妹子（逃

我是23春上的这门课，室友是22秋上的。2月份考完之后，室友接连告诉我他们分别在概统上拿到了1.0 1.3 1.3，我当时就警撅了起来，连夜在b站刷完了概统的视频。之后上课就没有什么压力了。

杨老师人美心善，讲课非常细致，有高中老师遗风，每道题都会带你手算一遍。韩老师讲得非常快，可能也是因为统计部分只是单纯的应用没什么好讲的。两位助教是CP，平常水群和上习题课经常能吃到狗粮(嗝~)

杨老师上课会小测，本学期一共小测了两次，每次占总评一分，总评满分102分。如果你来了，你就会得到这白送的1分。

期末考主要是大题的第一题比较难，我想了很久也没想出来，就拿了10分跑路了。选择题的那个几何概型也有难度，还有一个连续型随机变量的概念题。

最后老师肯定还额外进行了捞人，根据助教描述，优秀人数起码给了25个，猜测捞到了30个人(总共78个人)。

好课，杨青老师人美心善，个人感觉是科大最好看的女老师

总评96，期末试卷挺有新意的，最后一题的模型没有在书上出现过，需要自己转化，当然功效函数之类的基础知识还是要记牢

写给即将选这两个老师的班级的学弟学妹们看：

• 概统所有班级都不调分，所以纠结给分没有任何必要。
  • 不要看之前学长学姐们的评课了，即使是本班级在2024春也没有调分：虽然助教gg已经开闸泄洪了，但是从出分之后大家的反应来看应该没有多“奶”。
  • 不过，或许像这样三七开才是常态？
  • 免责声明：本条目没有指责老师的意思，不让调分老师也很无奈。
• 【个人觉得】韩老师讲课还是比较有启发性的，有的时候会强调ML和概率论以及统计学千丝万缕的联系，对计科人比较友好。
  • 假期对比了一下胡治水老师讲的课，私以为韩老师有些地方可能要略逊胡老师一筹。
  • 我印象最深的就是随机向量函数的分布那部分的内容，韩老师对于用Jacobi行列式换元的具体操作没有讲太多，几乎是在套卷积公式，而胡老师则作了比较详细的推导并辅以例题说明，（在这一部分）后者的听感明显优于前者。
  • （Updated on 08/08/2024）胡治水老师在介绍矩生成函数的时候顺带提了一嘴特征函数，但韩老师压根没提这码事。
• 杨青老师的学术水平很高，但无奈本人是真的听不进去她讲的课（很有可能 就是本人的问题，我同样无意指责杨青老师），以至于后半学期课全翘了，这门课喜提入学以来最低绩。
• 两位老师的PPT上的例题几乎全部来自紫皮书上
• 两个老师会各安排一次点名性质的小测，对总评应该会有影响（嗯，是的，我错过了一次小测）。
• 老师会说统计部分比概率论部分简单，但不是对所有人都这样。学到统计部分的时候千万别像我一样掉以轻心，否则（对于绝大多数人而言）期末突击是背不准公式的。
  • 假期又过了一遍统计部分，发现其实只要掌握Fisher引理-点估计-区间估计-假设检验中间的几个重要枢轴变量或者检验统计量，统计部分确实是相对简单的（

最后的最后：这门课没那么难，但也绝对没那么简单。

2024-08-29

最近又回顾了一下杨青老师讲的课，假如能跟上的话其实还是很有启发性的，内容也很详尽（胡治水老师有的小节选择性跳过了），只可惜我当时没跟上（x

这个学期已经结束了，现在苯人已经在暑假状态（终于可以看着大一孩儿们还在备考自己提前轻松了，笑），但是概统出分很快，6.21考试，好像26号左右就出了总评？！（由于苯人是一个胆小鬼现在还没查分，因此给分这里写了一般。

先说：这个学期的体验还是不错的！没有听过其他课堂所以不知道有没有讲的更好的老师。但我自己听课听的蛮开心的。（苯人是一个不管听不听的懂都会满勤的小学生。

课程难度：困难  作业多少：中等  给分好坏：一般  收获多少：很多！

苯人是大一春季学期后结束转入计科，在2024年春季学期置课韩潇，杨青老师的班。

现在已经大二春季结束了，决定整理一波评课。

先做一个小铺垫，这两天会逐步写完点评，我尽量详细并且不过于强调给分好坏问题（因为我个人其实也不好评价，也不是很看重？（bushi）同时也在23级计科和（转计科）的学弟学妹们选课之前给一些参考～