这门课是计算机专业博士的必修课，讲的就是《具体数学》这本书的内容，主要是数论和组合数学。这本书很有名，当然也很难，特别是对于我这种数学学渣。里面的一些算法还是挺有用的，算法的设计也很巧妙，有种巧夺天工的感觉。千万不能等着考试前临阵抱佛脚，小心挂科。 >>more
许老师上课文诌诌的，讲得不错，本科的时候上过他的图论，研究生的时候上过这门课。因为学过数学和计算机竞赛，这门课对我来说不难，其实也没怎么去听课。不过考前还是要复习一下，因为书里面有些概念和算法之前没学过，漏掉了就麻烦了。一定要交作业。给分不错，90。 >>more
这门课是计算机专业博士的必修课，讲的就是《具体数学》这本书的内容，主要是数论和组合数学。这本书很有名，当然也很难，特别是对于我这种数学学渣。里面的一些算法还是挺有用的，算法的设计也很巧妙，有种巧夺天工的感觉。千万不能等着考试前临阵抱佛脚，小心挂科。 >>more
听说科大有用 CTF 为背景的信息安全课了，来推荐一波改革后的这门课。计算机是实践性很强的一门学科，讲太多的理论没有意义。我是做计算机网络和系统方向的，很多学生在面试的时候都说计算机网络非常无聊，需要背诵很多概念，这就是课程设计的问题。计算机网络本来应该是一门实战性很强的课程，自己维护过实验室/机房 >>more
听说科大有用 CTF 为背景的信息安全课了，来推荐一波改革后的这门课。计算机是实践性很强的一门学科，讲太多的理论没有意义。我是做计算机网络和系统方向的，很多学生在面试的时候都说计算机网络非常无聊，需要背诵很多概念，这就是课程设计的问题。计算机网络本来应该是一门实战性很强的课程，自己维护过实验室/机房 >>more
我当年学的是光学与原子物理，看起来是 2020 年的培养计划给改成了量子物理。这么多年过去，大家吐槽最多的还是物理通修课，当年是大物实验，现在除了大物实验，还有量子物理。其他几门物理通修课大家的反应也不太好，普遍认为对计算机工程和计算机的大多数研究方向用途不大。如果可以改为选修，对物理有兴趣的可以去 >>more
这是微软亚洲研究院（MSRA）和中科大联合培养项目的课程。😄😄😄测试一下公式能不能用 \(x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a}\)\(E = m c ^2\) >>more
评课社区是一个神奇的地方，可以带我们穿越到历史上的很多时间和地点。我惊奇地发现，我不仅上过胡老师的研究生中特课（ https://icourse.club/course/12941/ ），还上过胡老师的这门本科马原课。但评课社区是 2015 年才有的，我忘记了 2011 年上过的这门课，翻邮件才发现 >>more
科技英语是 MSRA 与中科大联合培养的课程，在微软亚洲研究院实习期间上课，我是 2013 秋上的这门课。科技英语课程主要是两部分构成吧（我记不清了）自由分组，用英语做自我介绍、玩团队游戏，结束后每组选一个代表到台上总结发言并接受台下提问。事先准备，每个人上台做几分钟有 PPT 的英文演讲。 >>more
科技英语是 MSRA 与中科大联合培养的课程，在微软亚洲研究院实习期间上课，我是 2013 秋上的这门课。科技英语课程主要是两部分构成吧（我记不清了）自由分组，用英语做自我介绍、玩团队游戏，结束后每组选一个代表到台上总结发言并接受台下提问。事先准备，每个人上台做几分钟有 PPT 的英文演讲。 >>more
我学的时候（2013秋），这是科大与 MSRA 联合培养班的讲座课程，暑期实习期间在微软亚洲研究院开课，综述 MSRA 的各个研究领域。 一共是 15-20 次讲座，是各个研究组的研究员来讲，一般 slides（ppt）为英文，中国人讲就说中文，外国人讲就说英文。这些讲座也对 MSRA 全体实习生开 >>more
我学的时候（2013秋），这是科大与 MSRA 联合培养班的讲座课程，暑期实习期间在微软亚洲研究院开课，综述 MSRA 的各个研究领域。 一共是 15-20 次讲座，是各个研究组的研究员来讲，一般 slides（ppt）为英文，中国人讲就说中文，外国人讲就说英文。这些讲座也对 MSRA 全体实习生开 >>more
读博的同学必修。硕博连读的同学最好在研一就把这个课程选了。这个课只有秋季学期开课，如果研一上学期不选，后面还得再上课。课程作业（2018 秋）就是写几个报告，在线上传到研究生教学平台。作业内容会邮件通知。不用去上课，也没有期末考试。第一次作业：讲座学习部分参加一次学术活动，记录活动的时间、地点、主要 >>more
读博的同学必修。硕博连读的同学最好在研一就把这个课程选了。这个课只有秋季学期开课，如果研一上学期不选，后面还得再上课。课程作业（2018 秋）就是写几个报告，在线上传到研究生教学平台。作业内容会邮件通知。不用去上课，也没有期末考试。第一次作业：讲座学习部分参加一次学术活动，记录活动的时间、地点、主要 >>more
读博的同学必修。硕博连读的同学最好在研一就把这个课程选了。这个课只有秋季学期开课，如果研一上学期不选，后面还得再上课。课程作业（2018 秋）就是写几个报告，在线上传到研究生教学平台。作业内容会邮件通知。不用去上课，也没有期末考试。第一次作业：讲座学习部分参加一次学术活动，记录活动的时间、地点、主要 >>more
（国斌老师走了，这个课程竟然就没老师了……）科技英语是 MSRA 与中科大联合培养的课程，在微软亚洲研究院实习期间上课，我是 2013 秋上的这门课。科技英语课程主要是两部分构成吧（我记不清了）自由分组，用英语做自我介绍、玩团队游戏，结束后每组选一个代表到台上总结发言并接受台下提问。事先准备，每个人 >>more
我学的时候（2013秋），这是科大与 MSRA 联合培养班的讲座课程，暑期实习期间在微软亚洲研究院开课，综述 MSRA 的各个研究领域。 一共是 15-20 次讲座，是各个研究组的研究员来讲，一般 slides（ppt）为英文，中国人讲就说中文，外国人讲就说英文。这些讲座也对 MSRA 全体实习生开 >>more
张信明老师上课基本上是段子手。2012 年我上课的时候段子还没这么多，据说近年来越来越会讲段子了。因为自己整天折腾网络，教科书里面的基本上都会了，很惭愧，没怎么去听课。 >>more
张昱老师的编译原理课，实验作业的量很大，一定要做好心理准备。由于张昱老师积极采用新技术，能学到不少东西。比如我 2012 年学的时候就要求使用 Git，而且不能只有一个 Git commit，要有一步步做出来的过程，commit message 还要有意义，这样基本就杜绝了抄袭。我们当年是 yacc >>more
体系结构这个课程由理论（70%）和实验（30%）两部分组成。理论课应该是多年没有变了，用的是《计算机体系结构：量化研究方法》（第五版）这本经典教材。这本书虽然比较贵，但是值得收藏的，如果以后做体系结构相关的研究或者工程，更是常读常新。（书封底 Google VP Luiz André Barroso >>more
教材是一本绝版的书《Intel 微处理器》第8版，平时作业有书上的题（也有老师 PPT 上的题），期末考试还是开卷，我们找教材真是很费劲……课程主要就是教 x86 汇编，还不如把课程名字改成《汇编语言》算了 ^_^ 包括实模式的 16 位 8086 汇编和保护模式的 32 位汇编。作业是写 8086 >>more
老师动作标准，技术也很好，讲解要言不繁。上这个课之前，握拍姿势都不对，也不会打切削球。期末考试的时候是量化给分，基本分是握拍姿势、步法；发球、和平球接打、切削球等动作各做 10 个，做对多少个给多少分。不过不要约我打乒乓球哦，并没有学会，当时是班里技术最差的几个之一，不过老师给分还不错。 >>more
CSAPP 的大名就不用多说了，很多国外大学的计算机系都是把 CSAPP 作为必修课。讲的是如何用算法和编程语言描述一个问题，操作系统给我们提供了怎样的接口和抽象。CSAPP 里面的实验有一定难度，不知道学校这门课是否要做书中的实验。CMU 是要做这些实验的，即使对 CMU 的学生也是有一定难度，不 >>more
《计算机系统概论》这门课程脱胎自 2011 年夏季学期的一门课 https://icourse.club/course/6240/当时是安虹教授请大名鼎鼎的 Yale Patt 教授在暑期学期来讲的，教材也是他的名著 Introduction to Computing Systems: From B >>more
程序设计语言理论是很重要的，其他讲程序设计语言理论的课程我都给了高分。但是我给这门课打低分，因为这个内容作为新生入门的计算机导论课是不合适的。很多入学前没有学过编程的同学被这门导论课吓到了，以为计算机编程这么艰深复杂，影响了学习后续课程的兴趣。导论课程最重要的不是理解计算机或者程序语言最深层的原理， >>more
李向阳和张兰老师的学术水平有目共睹。据我所知，张兰老师博士期间，是中国大陆网络系统领域发表顶级论文最多的，因此被李向阳院长引进为特聘研究员。这门课程也是非常有创新性的。把大数据和密码学两个领域结合起来，讨论大数据时代的隐私保护问题；把大数据和博弈论两个领域结合起来，应对大数据系统的经济学挑战。The >>more
大物实验算是科大一道特别的风景了吧，张力学长的实验报告也是造福了一代又一代科大学生。非理科专业的要学这么多大物实验，尤其是要抄预习报告和写实验报告，是够无聊的。不过如果以后做科研的话，即使对工科学生，大物实验也是非常有帮助的：1）仪器出问题的时候不要骂娘。别人这么快就做出来了我却无法重现，有可能是哪 >>more
这个课程讲的自然计算，本质上是解决优化问题的算法。由于解空间很大，暴力搜索的算法可能复杂度太高，这时一些受到自然行为启发的算法（如神经计算、进化计算）可能在相同的时间内得到更优的结果。这门课只是罗列了一些算法，而没有讲对于怎样的问题应该应用哪种自然计算的算法，以及与其他经过优化的搜索算法相比是否具有 >>more
有几个实验，都是要上机做的，每个都要写实验报告。用 Wireshark 网络抓包在某国产图形化仿真软件里面模拟 TCP 序列号和确认号的行为socket 编程（这个看起来简单，其实做起来有好几个坑）Wireshark 和 socket 编程都是比较实用的技术，值得学习。老师上课不讲，只给了实验题让自 >>more
比较水的一门课。光学占 70%，原子物理占 30%，相当于把两门课压缩到一门课上了。为落实废理兴工精神，建议学校把这门课改为自由选修。对物理感兴趣的学生自然会选，不感兴趣的就不必浪费时间了。现在这样，学生没有动机好好学，老师也只是照本宣科地讲，时间成本的回报不大。 >>more
教练很用心，自己技术也很好，动作规范，讲课内容干练。结组训练考虑到了水平的不同，因材施教。自己虽然体育不好，本来以为学不会，但是至少能接到不算刁钻的球了，和平球也能打十来个回合，算是锻炼了手速和空间定位能力。 >>more
学华尔兹、探戈、伦巴、恰恰四种舞蹈，男女配对，应该是科大男女比例最和谐的课程了。虽然自己身体比较僵硬，不是很协调，但是还是在女票的鼓励和帮助下学完了，几种舞蹈算是学会基本步法了，就是达不到【美】的标准。如果有舞伴的话，即使没有选上这门课也可以来学，我就是这样来蹭课的～ >>more
需要做 7 次上机作业，还要交一篇小论文。传说是某年考试卷：2006.pdf都是讲数值分析，就远不如张韵华老师的 Mathematica 公选课讲得好。讲数值分析这么偏上机实践的学科，应该上机演示，而不是干讲理论。 >>more
老师板书坐在后面就看不清了，选这门课的一定得往前面坐。因为我早上起不来，急匆匆冲进教室坐到最后，也看不清，就自己补作业了。课程本身还是挺有用的。做科研实验的时候要用假设检验，理论预测（估算）实验结果的时候要用点估计和区间估计，生成测试用例的时候要用随机分布和概率密度函数。 >>more
实变函数学十遍泛函分析心犯寒随机过程随机过汇编语言不会编量子力学量力学班上确实有不少同学挂科了。马尔可夫链本来是挺好玩的，但是课程讲得比较抽象和无聊。 >>more
【高级操作系统】其实就是【分布式操作系统】。就像数据库、算法等课程的命名一样，【高级】基本就等于【分布式】。能学到关于分布式系统的不少设计原则和技巧。包括分布式系统的概论、同步、进程调度、路由、资源管理，其中一部分比较偏理论。但是跟研一上学期的高级算法以及下学期同时学的并行算法内容上有一些重合。课本 >>more
这个高级软件工程，就是结组做一个软件，好像是可以在航班订票系统、选课系统、报修系统里面选一个。上课内容跟本科的软件工程差不多，主要是瀑布模型这一套，也会讲一点敏捷开发模型。跟本科的一样，软件工程需要概要设计文档和详细设计文档。我当时是跟 ＠常震 结组，把我们当年开发的评课社区代码改成了一个报修系统。 >>more
田野老师的高级计算机网络课程是读论文的形式，每节课讲一到两篇计算机网络领域的经典论文。内容涵盖 Internet 历史、网络测量、P2P、TCP 拥塞控制、内容分发网络、广域网（BGP）、数据中心网络、软件定义网络、内容中心网络等。课程主页已经 404 了，类似这个：https://www.cs.p >>more
机器学习正在成为像排序和搜索一样的基础算法，每个 CS 毕业的学生都应该懂一些机器学习。这不是说人人都要理解机器学习理论、懂得设计神经网络结构，而是说要明白机器学习的工作原理、能力边界和常见方法。遇到一个实际问题，能够知道机器学习能不能帮上忙，如果能的话，找到一个比较合适的模型和一种熟悉的工具（比如 >>more
运筹学课程的内容还是挺有用的。就是讲得比较无聊，基本等于念 PPT。给分也是比较严格的。内容大概包括优化理论：线性规划、对偶理论、整数规划，还有网络流、排队论、博弈论。 >>more
崔海建老师的课讲得很好，思想也比较开放，课程内容是看经典电影或美剧片段、CNN／BBC 的电视新闻，就其中的内容用英语来讨论。课堂是互动式的，分组讨论，然后选代表发言。每节课开始，都有两名同学走上讲台做脱稿英文演讲，主题不限。能够学到听懂英文新闻和对话的一些技巧（比如识别连读），以及锻炼英文发言和演 >>more
这门数据库课程主要是讲概念，非常无聊……对关系代数，范式，E-R 图之类的强调很多，但是 SQL 语句只需要会写简单的就行了。期末考试的时候主要是考概念，就算你知道数据库怎么用，由于不知道那些概念在教材中的表示（representation），还是不会做。另外平时作业和上课点名都是很重要的部分，我当 >>more
这门课是挂科重修的。王建伟老师不愧是金牌教练，我的初等数论也是王建伟老师教的。不同的人讲课，真是天差地别。这次总算是学明白了一些。不过对数理方程还是不太感兴趣，大概是常微分方程和偏微分方程两门数学系课程的工程简化版吧。我这个做 CS 偏系统的用不到这些理论分析。 >>more
数理方程太难了，期末考试前突击了两天，把作业赶完了，但还是挂科了……大概跟我之前没学好微积分和复变函数有关系吧。上课也没去过几次，作业最后才集中做的。现在都想不起来数理方程学了什么了。当时我在瀚海星云 BBS 上发了一个帖子，建议计算机学院允许自由选修数理基础课程，其中最主要的就是数理方程。引起了挺 >>more
教材：陈国良，《并行计算：结构·算法·编程》(第3版) 这本书写得不错。并行计算的网络互联结构、加速定律、性能度量标准，并行算法的复杂度标准、计算模型、算法设计方法论，都是如今多核、GPU 时代做性能优化必备的知识。这门课是徐老师另一门课《并行算法》的先修课程（虽然大多数同学是同时上的两门课）。做系 >>more
具体数学是很重要的一门博士生基础课，高德纳（Donald Knuth）老爷子亲自写的书《Concrete Mathematics》。具体内容就不多说了，不想当纯码农的程序员必读。其实很建议本科生的《组合数学》课程用《具体数学》这本教材，写得比国内的教科书好多了。博士生课一般研一上课。应该是我研一下学 >>more
教材是陈国良院士的《并行算法的设计与分析》。这本书很厚，课程只能讲其中的十来章。书中讲的并行算法设计原理尤其具有启发意义。了解经典并行算法和并行算法的复杂度分析，也是很有意义的。徐云老师经验丰富，讲得很清楚。 >>more
这门课是讲 Coq 形式化证明。内容涵盖了程序设计语言理论的多个方面，上完这门课大概就入门了这个研究领域。作业是用 Coq 写证明，由于跟命令式编程语言的思维方式不同，需要比较长的时间才能写出来。冯教授上课经常用投影现场写代码或者展示代码，因此要坐在比较靠前的位置才能看清。不过这不是个问题，因为这门 >>more
所有研究生通修的英语课。一共需要上 20 次课，每次课两节，每次课都需要到网站上预约时间，然后到东图二楼的 EPC 中心上课。上下课都要刷校园卡，据说迟到五分钟就记为旷课。因为系统限制每周至多上两次课，大家都想把课尽早上完，以免到期末了上不完课；系统只能预约一段时间内（具体多久忘了）的课，因此我们一 >>more
《研究生综合英语》是一门科学硕士的公共必修课。每位硕士研究生在入学后规定的时间内，可以获得一次申请免修基础英语课程——“研究生综合英语”的资格。满足下列条件之一的可以申请免修： ·托福成绩不低于80分，（成绩取得的时间在研究生入学前两年内，方为有效）； ·雅思成绩不低于6.5分（成绩取得的时间在研究 >>more
助教总结的课程提纲（推荐）：中科大算法设计与分析.pdf课程由分布式算法和随机算法两部分组成。分布式算法 PPT：第一次课(Modified).ppt第二次课(Modified).ppt 第三次课(Modified).ppt第四次课(Modified).ppt第五次课(Modified).ppt 第 >>more
课程有点名，需要期末考试。讲的内容跟本科的数据挖掘课程差不多，不过研究生课程对理论分析要求更高一些，比如需要推导感知机的梯度下降和反向传播公式。教材：数据挖掘导论(完整版).pdf数据挖掘导论(完整版) 习题答案.pdfIntroductionToDaraMining.pdf 课件：ch2.pdfc >>more
这门课最后要求交一篇《科技与人文》小论文，没有期末考试。科技与人文小论文.pdf科技与人文小论文.docx只记通过（二等级制）的研究生课程。 >>more
这门课讲得不错，张信明老师每节课都会给讲一些好玩的故事或者比喻，把无线自组织网络这个比较抽象的领域讲得生动形象。最后这门课要求交一篇 IEEE 格式的调研论文（survey）。我当年的课程论文：SA14011026_李博杰.pdfSA14011026_李博杰.docx >>more
我听了两节课，觉得挺无聊，就退课了。crypto-1.pptcrypto-2.pptIntroduction_to_Modern_Cryptography.pdf >>more
高级数据库，其实就是分布式数据库。PPT：addb1.pdf addb2.pdf高级数据库试题扫描版.rar数据库作业答疑2012.pdf分布式数据库答案.pdf数据库实验资料：实验相关资料.zip2014高级数据库课程实验.ppt分布式实验详细文档.doc >>more
这个课任务非常重，胡老师说中特课需要创新，调动大家积极性，其实就是不让逃课和打瞌睡，采用了如下两种方案：1）整个班级就被分成十几个组，每个组五六个人，每个组主持一次课。老师事先划定十几个主题，每个组挑一个主题（不重复），从第三周开始一直讲到期末。需要做 PPT，几个人分工，有的负责在台上讲，有的负责 >>more
这门课作为计算机学院的博士生课，就是一个讨论课。每次课由两名同学各做半小时的学术报告，主题只要跟机器学习和自己的研究领域有关就行，用中文讲就行。每个同学一学期下来要做一到两次报告。我因为在 MSRA 联合培养，就中间回学校做了一次报告。没有期末考试。 >>more
我似乎并没有上过这门课……看到 ＠Snake 在另一门大学英语下面的评论：这门课程不存在，是英语高级班会有的课程，用来算作4学分。成绩是按照入学考试的成绩经过变换后得出的恍然大悟了…… >>more
选了这门课，作业多不说，最后还只得了 18 分……我的几个实验都是交了的，虽然有的迟交了；期末考试虽然有不少题不会做，但也没有旷考；平时倒是经常翘课。反正那时候已经是大三下，已经确定保研，学分也够毕业了，就不管了。两个小作业：homework-1.docxhomework-2.docx两个图像处理大 >>more
＠Fx 的点评写得已经很好了，我没有太多要补充的。总体感觉就是跟大物实验差不多。对实验原理不了解的话，做完实验也是云里雾里。最后考试就是从几个做过的实验里面随机抽一个，给一小时时间，现场做实验。如果之前的实验都是自己做的话，考试问题不大。 >>more
毛泽东思想和中国特色社会主义理论.doc没想到这个课大家普遍评价这么高，难道是我上了假的毛概课？我手上的 PPT 里似乎写的是杨志社老师…… >>more
1st.ppt2nd.ppt3rd.ppt4th.ppt5th.ppt6th.ppt7th.ppt8th.ppt9th.pptwilliam okamu.ppt复习重点.doc >>more
我 5 年前上的这个模拟与数字电路实验，实际上就是数字电路实验。一部分实验是弄几个芯片在面包板上拼电路，另一部分实验是用 Max Plus II 和图形界面来实现和仿真数字电路。实验报告每次要花三个小时左右来写，跟大物实验类似，好在可以用电子版，不用手抄了。实验报告：报告 + 代码：PB100006 >>more
复变函数太难了，学不会。6 年过去了，还能依稀记得什么留数，解析，Laplace 方程，其他的都忘了，主要是没什么动力学，学到的东西也没机会用。助教的重点习题解答：a6.pdf >>more
这门课给分很糟糕，我是 60+ 低分飘过，我身边同学还有挂了的。学的内容是电路分析，应该是模电的基础，对我这个不搞通信和硬件的来说没什么用了。这门课后半部分需要一些高等数学，比如解微分方程。PPTchap1.pdf chap2.pdfchap3.pdf chap4.pdfchap5.pdf chap >>more
我们当年是只上数电不上模电的，所以这个课程完全是数字电路。与这个课程配套的还有一个数字电路实验课，单独评分的。后面计算机组成原理和体系结构的实验需要数字电路课的知识作为基础，所以需要学好，尤其是时序逻辑的概念需要理解清楚。PPT：14_时序逻辑电路(2).pdf 15_时序逻辑电路(3).pdf 1 >>more
福利（PPT）：EM4.ppt 范艾伦辐射带.ppt 电磁学_2_2.ppt EM_1.ppt EM4_1.ppt 电磁学5_1.ppt '电磁学_3.ppt电磁学_2_1.ppt >>more
期末一篇小论文（好像是要 3000 字），从几个指定话题里选择（年代太久远，忘了），给分超好。老师讲故事，很多时候听听单口相声还是挺有趣的。有几次课上有结组活动，相当于变相点名了。 >>more
考试前一定要看书，看 ppt，只会算法不懂概念，考试的时候就惨了。数据结构这课程不难，不过这个课程很重要，一定要学好，不超过 100 行的算法尽量能一次写对，注意边界条件，熟记各种操作的时间复杂度，以后码农面试的时候链表和树都是套路题。下面奉上福利：实验报告：数据结构实验报告.docx数据结构实验报 >>more
1. 严厉，迟到了就不让进了。2. 价值观比较民族主义。比如当年我们有些人要请假去微软面试，顾乃杰老师就说，为什么要去微软这种外国公司，你们应该去华为。3. 算法还是讲得不错的，条理很清楚，算法的细节讲的比较透彻。大概是因为我上这门课之前已经会这些算法了，感觉收获不大；周围同学感觉还是能学到东西的。 >>more
这门课挺困难的，不过会讲程序语言的设计原理和函数式编程，能学到不少东西。我印象里至少讲了这些东西：过程式编程语言的基本概念（类型系统、变量作用域、生存期等）及比较（C、Java）面向对象编程语言的基本概念（继承、多态）及比较（C++、Java、JavaScript）并发程序的内存模型程序语言语义的形 >>more
大物实验算是科大一道特别的风景了吧，张力学长的实验报告也是造福了一代又一代科大学生。非理科专业的要学这么多大物实验，尤其是要抄预习报告和写实验报告，是够无聊的。不过如果以后做科研的话，即使对工科学生，大物实验也是非常有帮助的：1）仪器出问题的时候不要骂娘。别人这么快就做出来了我却无法重现，有可能是哪 >>more
张宪锋老师的大物实验课有这么一个点评：每次都有学弟学妹问“张宪锋的大物怎么样啊？”之流，我只想说一句，有能耐你换到一个没有写着他的课啊？嗯，我上的就是没有写着他的大物实验……大概是因为我太老了吧。大物实验算是科大一道特别的风景了吧，张力学长的实验报告也是造福了一代又一代科大学生。非理科专业的要学这么 >>more
这又是一门只开过一次的课……是 2011 年夏季学期的时候，陈恩红教授请大名鼎鼎的熊辉教授来中国讲的。这门课是暑期学期课程，集中五天时间上课。课程内容是经典机器学习理论和方法。理论方面包括机器学习训练和评价的方法、泛化误差的概念等。具体方法包括数据预处理、聚类（DBSCAN、K-means 等）、分 >>more
感觉图论课是一门很理论的课，而且难度比较大。教材是自编的一薄本小黄书（王树禾，科学出版社），语言特别简练，初学者不容易看懂。国外的图论教材总是举一些生活中的例子，语言比较罗嗦、生动，所以是一厚本，但读起来其实比我们用的教材好懂。我高中的时候搞数学和计算机竞赛接触过图论，学起来尚且有些困难，习题经常要 >>more
这门课名为《机器人编程入门》，事实上是在讲智能机器人的基础理论——知识表达与推理、自然语言处理等。很多人选了这个暑期学期的课，是为了参加 Robogame 机器人比赛的，结果发现完全不是讲这个的。知识表达用的是命题逻辑，推理方法用的是 Answer Set Programming，一种类似 Prol >>more
这门《计算机系统概论》是安虹教授请大名鼎鼎的 Yale Patt 教授在暑期学期来讲的，教材也是他的名著 Introduction to Computing Systems: From Bits and Gates to C and Beyond。这本书跟 CSAPP 都是计算机系统的入门书，两本书 >>more
2011 年大一下学期学这个力学与热学的时候，还是在数学系（其实后来去了计算机系也是只要学力学与热学就行了）。老师是一个返聘回来的老教师，当年是搞两弹一星的，很注重科研道德。经常在课上跟我们吐槽，现在国内的一些期刊交了版面费就能发表。力学与热学课程的教材都是科大出版社版，跟物理系的并没有区别，只是讲 >>more
计算机组成原理这门课，给分 70% 理论课，30% 实验课。其中理论课的课本有两本，唐朔飞，《计算机组成原理》，高等教育出版社Patterson and Hennessy, “Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interf >>more
陈小平的《数理逻辑》课程虽然很难，但确实是不可多得的好课。据不完全统计，国内其他几个 C9 学校都没有深度相当的数理逻辑课程。学习数理逻辑，可以掌握形式化思维，学会把一个自然语言描述的命题用数学的方式精确地刻画出来，知道如何用形式化的推理规则概括我们日常的推理模式。通过对命题逻辑、一阶逻辑的比较，还 >>more
我 2012 年上的操作系统（H）课，教材是 Operating System Concepts（《操作系统概念》）。这本教材里面确实有很多 “概念”，中规中矩，不过不是那么有趣。个人推荐另一本参考书：Operating Systems: Three Easy Pieces http://pages >>more
首先，这个课程给分很好。我当年是开卷考试，大作业是写一个程序（忘了什么了）并比较串行和并行的渐进复杂度和运行时间。虽然这门课比较水，但感觉学到的知识是很有用的，建议认真学习。现在摩尔定律走到尽头了，单核的性能很难再提高，未来计算的趋势肯定是多核、分布式，算法是一定要并行的。我现在研究 FPGA 加速 >>more
这门数学系的线性代数课用的是李尚志的经典教材《线性代数》。宋老师讲课的功力也是十分了得，虽然年事已高，推导公式一点也不含糊，每节课的时间把握得恰到好处。这本书讲线性代数的体系与国内大多数教材不同。李尚志的书从线性方程组引入线性空间，再讲到行列式和矩阵。始终重视线性代数概念的几何意义，比如矩阵对应线性 >>more
史济怀老师的数分课讲得真是很好。课本是史老师写的《数学分析教程：下册》。由于数学系的数分课分为三个学期学完，第二个学期事实上学的是上册的剩余部分和下册的前半部分，反常积分和线面积分是第三学期的内容。每个定理和例题都给在黑板上推一遍，而且是脱稿推公式，功夫十分了得。五年过去了，史老师在讲台上推公式的样 >>more
学校的软件工程课嘛……你懂的 :)一些无聊过时的理论（瀑布模型什么的），加一个没用的大作业，一般是做一个管理信息系统之类的，有没有做出产品不重要，更别说发布了，重要的是三个文档：需求分析文档，概要设计文档，详细设计文档。也许这种开发方法在外包类型的开发中蛮有用的，不过真心不适合互联网公司。 >>more
计算机系的还要做大物二级实验……没有理论背景就去做实验，完全是照着操作规程照猫画虎，学不到什么东西，每周还要花三个小时做实验 + 三个小时写实验报告。实验报告基本上是硬笔抄写训练了。到最后不确定度的算法也没完全搞懂。话说少院的张力师兄可是帮了我们大忙（你们懂的） >>more
强烈建议这个课以后能够一直开下去！很遗憾这门课屡屡因为选课人数不足而无法开课。这个课能够让我们对 Linux 内核有全景式的了解，据我所知科大是大陆唯一一所开了 Linux 内核源码导读课程的学校。虽然这个课程难度比较大，但学完之后真的收获很多。我们的操作系统课程虽然也有 Linux 内核相关的内容 >>more
这个课基本上是介绍反汇编的一些基本方法，用的书是俄罗斯人写的《黑客反汇编揭秘》 http://book.douban.com/subject/1218873/这本书讲的反向工程方法真是大开眼界！平时不点名，不留作业，最后是做一个反向工程相关的大作业，在课堂上做 slides 演讲。我做的是模仿 Ke >>more
科技英语是 MSRA 与中科大联合培养的课程。科技英语课程主要是两部分构成吧（我记不清了）自由分组，用英语做自我介绍、玩团队游戏，结束后每组选一个代表到台上总结发言并接受台下提问。事先准备，每个人上台做几分钟有 PPT 的英文演讲。 >>more
科大与 MSRA 联合培养班的讲座课程，暑期实习期间开课，综述 MSRA 的各个研究领域。 一共是 15-20 次讲座，是各个研究组的研究员来讲，一般 slides（ppt）为英文，中国人讲就说中文，外国人讲就说英文。这些讲座也对 MSRA 全体实习生开放（自愿参加），联合培养班原则上是必须参加。 >>more
大 CS 的为啥必修这门课啊……感觉一辈子也用不到。都是少院教学秘书搞的鬼。这门课就是教各种零件和机械设计图的画法，前半学期是在纸上画，后半学期是用 AutoCAD 这个软件。前半学期是老师上课照着 PPT 讲各种零件和工程图的画法，我们课下就要在练习册上面用铅笔画图，基本上每节课都要画两页的工程图 >>more
王建伟老师的大名很多搞数学竞赛的人应该听说过。板书简直是草书啊！对于竞赛学过数论的伙伴，课程的大多数内容应该是学过的，不过老师特别强调仍然要跟着做作业。即使是做过竞赛的，书中有些难题还是颇费脑筋的。没接触过数论的小伙伴就比较惨，毕竟数论是个相对独立的数学分支，有独特的一套推理方式。这门课的教材记不清 >>more
数学系的数分课程，课本是这个《数学分析教程 上册》数学系 6 个学分的课嘛，自然是比较难。但相比卓里奇之类的变态已经好很多了。在华罗庚班里被诸大神虐的感觉，那叫一个酸爽……由于是数学系的课，比一般的高数严密一些。首先从实数的公理化定义讲起，后面导数、积分和微积分基本定理都是用公理化系统来证明的。学数 >>more
这是我大学里上的第一门英语课。这是蛮轻松的一门课，主要讲英文新闻的阅读和写作，但老师上课经常会扯很多别的。没有期末考试。课程的考核主要是靠作业。大一上学期的我还是很认真的，在这些作业上花了很多时间，最后拿到了 A+。寻找校园标语中错误的英语（我的作业）英译中《时代的悖谬》（我的作业）读书笔记（选做） >>more
这门与微软亚洲研究院联合开设的课负担很重，但的确能学到很多知识。这门课用的是《编程之美》作者邹欣老师的软件工程讲义，后来结集出版在了《构建之法》里。这个书比学校的软件工程教材实在好太多了！读起来一点也不觉得无聊！课程分为三个部分：个人项目：词频统计结对项目：电梯调度算法团队项目：敏捷开发产品个人项目 >>more