这学期提前选的一门课，虽然原本掉课了，不过最后貌似是有人退课才悄悄润进来的

陈老师讲课非常精彩，虽然不带讲稿，但是推导行云流水，一气呵成让人感觉非常舒服(虽然偶尔有些silly mistake，比如平方掉了之类的😋)

不过我真得说这个概统讲的内容和做的内容差别还是太大了，每次做概统作业前我都会复习两个小时，最后拿到作业还是一头雾水，感觉和数分完全不一样的体验感

老师说统计和概率是两种不同的学法，感觉这句话我到现在算是有了一点深刻的体悟，在分析化学课上已经学到了t分布和F分布，不过在这门课中我才渐渐深化了对这两个分布的一些理解🥰，身为化院人提前选课可以学到这么多东西其实还是很开心的

这学期的两个助教感觉都很负责，尤其是助教小姐姐很温柔，回消息也很及时，至少不嫌弃我dump🥹

就先这样吧，去和概统作业继续搏斗了(六道题做了四个小时也是这辈子有了)😭😭

化院人看命250/120抽中了陈老师，切身体会了之前评课社区上描述的上课、作业、给分无可挑剔的老师是什么样的。陈老师上课有自己的风格，干货满满、清晰连贯，而且非常生动，经常会涉及具体的案例。上概率章节时还做了小游戏；作业量也适中；考试前给大家抽出额外时间上线上复习课和试卷讲评（往年卷老师都会提前发群里）；私聊问问题回复又亲切又及时；时常为同学们在群里提供概统相关的资料与逸闻；考试完后出分极快，而且给分超级好（虽然我自己考炸了）。当然老师好一般也伴随着班上卷，个中利害大家自己分辨即可。但单凭老师来讲，不上陈老师的课绝对是一大损失。

概率论与数理统计，我们观念上通常归入数理基础类课程，但开课单位却是统计与金融系，这就体现了这门学科与其他数理基础课程的区别：那就是应用性极强。这种应用性一方面指在科研领域的数据可靠程度、实验设计等方面的应用，另一方面在生活中对于我们的判断等也有着不小的帮助。前半部分的内容主要是概率，从事件的定义出发，抽象出随机变量及其分布这一重要的处理手段，再转入多元随机变量及其向量函数、数字特征的描述等内容。掌握基本的数学工具以后，再将目光投入统计学，即参数统计和非参数统计。前者可分为参数估计与参数检验，主要依赖抽样分布这一重要工具；后者则主要着眼于推断未知的分布。回归一章由于时间关系没有涉及。

这门课程的思路不同于数学分析、线性代数等逻辑严密、结论严谨的数学，而更像是以数学为工具（概率论）的一门应用学科。这一点上，从课本上的习题就可窥见一二：往往以具体的情境切入，力求以概统的思维方法给出解释与推断。而一种重要的统计思维以及这门课和其他数学课截然相反的一点便是，统计学得到所有结论都有一定的置信水平，意即：统计学方法得到的结论——哪怕方法与过程都无可挑剔——都有可能是错误的，而且这种错误的可能性不能避免。这和之前大家所熟知的数学“对就是对，错就是错”的自洽逻辑有很大的不同。

学习概统，我认为重要的是学习其统计思维。理解了统计学家是如何利用这种思维，从而以概率论的工具对现实世界纷繁错综的数据进行处理，再得到优美简洁、又不失可靠的结论，学习这门课程自然水到渠成。例如，统计部分首先讲的就是三大抽样分布：χ²分布、t分布、F分布，乍一看似乎只是分布函数奇形怪状的奇怪统计量罢了。然而，其蕴含的统计思维却极为深刻：利用从正态总体抽样得到的数据，无法直接得到许多感兴趣的参数的分布；然而对它们进行处理变形后（即抽样分布），其分布却是已知的。而抽样分布的性质，也包含了深刻的哲学思维。例如t分布的大样本性质，就告诉我们当样本量趋于无穷时，t分布趋于正态分布，这就是“样本估计总体”这一思维的具体数学诠释。

概统还教会了人一些基本而不可或缺的逻辑：随机堆叠、小概率原理、精度与可靠度的矛盾、统计上的显著未必代表着现实上的实用、因果性和相关性的区别等等，这些逻辑，在科研甚至于生活中，都是不可缺少的。科研上来讲，能让我们对结果进行可靠的分析；生活上来说，能让我们学会分辨、拒绝盲从与偏信。以随机性堆叠为例，我们生活中倾向于轻视随机性的影响，老师讲到“同生日”这一问题上做的小游戏就让我们得到了亲身的体会。从第一个同学开始报自己的生日，有和他生日相同的同学就举手示意，两人就可以各得到老师的一幅扑克——120人的班级，前20人就分掉了所有扑克。经过数学推断我们才发现，只需要有50人，其中两人同生日的概率就超过了90%。这一游戏就生动地刷新了我（们）的观念，让我对这一观念有了切身的体会。

总之，我认为这门课程作为全校通修确实有其迷人之处，再加上老师的循循善诱与生动诠释，让我对世界优美繁复中的简洁有了更加深入的认识。虽然考试成绩上我并不是很满意，但能学到这些东西，我觉得也心满意足了。

虽然没有结课，但是我已经被这个难绷的课程恶心死了

本来以为陈老师的点评很好，想必和之前的课程一样，但是这门课大大降低了我对评课社区点评的信任度

老师上课是很认真的，但是认真和能让我们听懂是两码事

在讲统计量的双重性的时候，举了一道例题，讲差不多之后，老师说：”这地方很多同学不理解”，欸正好，我听了也没想明白

按说这种容易不理解的地方要在点一下，结果老师就是把过程一写，至于为什么，也不说，结了。

老师你直接把例题还有答案发群里不就结了，上课不耽误您时间经历吗，反正都是一样

这学期选的周三班的课程，本来我是抽刘杰老师周二的概统，要是抽中就可以周五除了下午大物综合实验B之外就没课，接近于上四休三了，可惜没有抽中，周二只剩下冯群强老师的课程。第二天上午我发现陈昱老师的周三班扩容了，于是把周一周三的复变函数A置课移到了同一个老师周三周五的班级里面，把3（3，4）空出来，选了这个课程。

前两周我把周二刘杰老师的课程和周三陈老师的课程都听了一下，感觉都挺不错的。

陈老师上课感觉还是很有意思的，会举一些有趣的例子，今天还坐了关于生日问题的那个小游戏。第一周上课的时候讲了不少概统在生活中的应用。老师在课程的QQ群里也时常发一些关于概统或者是关于其他东西的内容，能感觉出来老师非常的认真负责。

讲课感觉也很不错，今天上课的时候讲了不少关于排列组合的东西，感觉非常容易理解，思路也非常清晰，听的确实挺舒服的。

个人感觉也是对这一块的东西挺感兴趣，也希望这学期能学到东西。

第一周作业只有三题，第二周也不多，看起来题目应该都是那本紫色课本里面的课后题目。

1.课程（8.4）：

（1）老师（7.7）：

有板书，但讲的略显凌乱：常常第一节课20分钟复习上节课内容，第三节课最后给下一章开一个小小的头，导致一章常常被肢解，而且存在大量重复的话语，很绕，体验很糟糕。感觉没有pksq说的讲课好。（唯一一门我不喜欢的数学课。。。）基本上是我听课听到一半实在听不下去开始看书自学。。。

概统内容其实很少，自己学是可以的，但是可能有些概念会没有注意到。期末考试却考了很多概念，不出意外大寄特寄。。。

不过老师很热心，在qq群里积极答疑，这点让我很感动。以及老师很为学生考试着想，讲了很多考题以及考试的注意点（可惜我可能没听到。。。）

（2）作业（10）：作业很少，一周四五道大概，有些题会有点思维难度，但是都是典型题。

（3）给分（9）：年纪统一调分。大概是3+7以及微微调整不卡绩点。还行。

2.考试：

选填很考察概念（人均错5+），大题也不算容易。

考前还是复习一下吧。（概统是最后一门，而我那时已经崩不住开始摆了，考前可能就看了个把小时）

考试我甚至忘记带计算器了，到了考场很搞心态，错了五个选择题，寄透了。不过除此之外应该没有其他问题了，最后总评86.

3.资料：

真题可以做做。

快速学建议看之前的讲义，教材太臃肿了。

4.建议

注重概念

老师上课很好，是那种非常希望学生能够学到一些有用的东西，能够对统计思想有一个入门的概念的老师，所以就上课而言，没得说，很好。

但是，这两年，期末的难度越来越大，而且很多时候上课的内容和考试的内容我个人觉得有些脱离（大抵是因为我学的不好），教考分离，让我最后复习的时候非常的难受，卷子难度很大，我最后的期末应该是六十多分，最后应该是一分没调吧，喜提2.0，紫砂了，但是有的班级调分了，期末分数和我大差不差喜提3.7，只能说很多时候选择大于努力，重修，启动！

因为我没有看到优秀率这些，其实不太确定给分的好坏（是随大流选的，不得不填捏），我自己倒是挺拉胯的（笑）。

陈老师上课总体思路清晰、内容丰富，列举了很多概统知识在实际生活中的应用，感觉良好地呈现了如何用最简单直观的思路去获得最好的近似的思想。很多内容上完概统我马上就用上了。稍有一点不足就是在某一些点上逻辑有一点点跳跃（当然这可能是我的主观感受），有时跟不上会懵一下，看书也能补回来。非常值得一提的是，可以直接qq向老师提问题，她会在群中给出回复，也会在群中强调一些问题，感觉非常亲民。两位助教非常认真负责。

这学期用了一本科大自己写的新教材，总体观感也还不错，思路基本清晰，内容比较详实，有很多比较跟进时事的内容，不过有些地方感觉有些无理由的复杂化（也许又是我主观感受）。之前用的陈希孺老先生的教材也可以做参考书用，这本书“废话”很多，因此gap比较少，很适合自学。

考试很精确地踩中了我没复习的点，只能说重在参与了（www）。

无可挑剔，上课认真听一小时比得上课后看三小时书，作业不多但也做到了典型。

学进去这门课是挺有意思的，能够获得一种以长期期望看事情的视角，以及假设检验用一个指标区分事件是可以接受还是应该拒绝。更多的联想引用朋友聊天时的一句话：“我们随机过程教了个概率论的底层架构（alpha代数那些）；对我来说这个让我联想起“存在”的东西：存在既不是在场也不是不在场，而像这个事件集一样，包含了它的非和是等等。这不一定对，但是确实有味道”

期末考难度跟往年相似，自己是错了一个第一题和假设检验里面卡方分布的自由度，给老师奶到了总评99

笔记可以在我的个人主页自取~