| 选课类别:科学与社会 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:核心通识 | 开课单位:信息科学技术学院 |
| 课程层次:通修 | 学分:1.0 |
“科学与社会”研讨课开设给大一同学,只能选择由自己学院开设的班级,时间为大一整个学年。这门课的定位,应该是让同学们初步接触科研,感受科研与日常课程学习的不同之处(初步判断自己是否适合科研)。一些有价值的东西可以参考 评课1 和 评课2。
选题:两人一组,学生自由选题,老师不会强制给一些题目让你选择,如果实在没有思路可以寻求老师的建议。主题可能不会像别班「二次元文化」「抽卡概率问题」这样自由,主要还是以信息科学方向为主(路径规划、机器人避障、深度学习等)
课堂 / 汇报:一共 6 次课,会提供一些主题上的参考、论文结构的要求、信息科学研究的热门方向等等。上课比较轻松,全程几乎是老师一人输出。只有开题报告和结题答辩,没有阶段性汇报,答辩过后的提问也主要是老师提出一些意见和建议,不会提问、为难同学。整体比较放养,可能大家又都不愿提问,所以老师提供的帮助比较有限。
给分:不是 4.3 或者全员 4+,给分相对合理,老师说上一届最低分为 3.3。
队友参与了开题报告(PPT 是我做的)和结题答辩,其余所有工作均由我一个人完成,在此非常感谢我的队友:
最后一节课,你潇洒走上讲台,对着 AI 生成的逻辑混乱、前后矛盾、没有重点的 PPT 念的津津有味,侃侃而谈,站在一旁的我心如死灰;答辩结束,你漏出云淡风轻的微笑,自己完成了这般丰功伟绩,实在伟大!成绩不成绩的无所谓,但:
看着自己辛苦做出的东西被当成垃圾践踏的感觉实在美妙。
在选题立项时,老师详解了每个方向的研究步骤和方法要求。我们组一开始搞不清楚方向;确定了方向后,方向又有点太大了。老师给了我们很多建议,我们最终得以确立了适合的研究方向。
老师讲课备课都很认真,听完开题报告后会给出许多中肯的建议,很有用,受益匪浅
上课不会教你任何东西,上的三四次课都是画饼 最后嫌麻烦直接把答辩汇报扔了,纯按科研报告给分,谁吹的牛谁分就高了 最后自己捣鼓一个寒假加开学来又做了很久的东西,一门不限优秀率的课喜提3.3,纯纯nt老师