| 选课类别:科学与社会 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:核心通识 | 开课单位:信息科学技术学院 |
| 课程层次:通修 | 学分:1.0 |
今年的课题(三月份到五月底)是,使用自己训练的模型对电网故障进行预测,将预测结果在网页前端展示,并调用大模型api辅助故障的分析以及给出相应故障的解决方案。
主要的难点是模型的训练,使用企业的数据集训练时,准确率甚至过不了0.3🥺 这就需要自己去尝试各种方法(模型,数据,算法…)这一过程是很痛苦的,很多时候跑了一天的代码结果还是很差,不得不说心态有点崩。虽然最后结果也不是很好,但汪老师成绩评定方式与努力程度成正相关,尝试的方法越多,花费的精力越多,也会在gpa上展示成果。
通过这门课,不仅能学到很多有意思的东西(这不比数理基础好玩?),还能交到一些朋友(幸运的有一个很好的小组合作经历)。总之这很适合对做一个项目有一定兴趣,同时平时有较多精力的同学。
关于给分,我们小组四个人都是4.3,另一组不太清楚(科社不限制优秀率真是太棒了🥰