| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:数学科学学院 |
| 课程层次:通修 | 学分:4.0 |
陈发来老师的《线性代数(B1)》课程内容详实,符合“非数院线代”的概念,对非数院学生来说尤为实用。教学中强调线性代数不仅是工具的使用,还关注其应用,特别是对后续学习有帮助的内容,如Jordan标准型、酉矩阵、SVD等。课程内容以老师编写的教材为基础,按线性方程组展开,讲解细致,适合从未接触过线性代数的学生,但部分学生反映教学进度较慢。
作业量较大,题目难度不一,要求学生对定义和概念有较好掌握。作业批改认真,助教反馈及时。习题课内容补充考试中的方法与题型,建议认真参加。作业和习题课有助于考试准备,尤其是对习题的理解和应用。
考试难度相对较高,计算题比例大,要求考生对概念理解深入且计算准确。期中和期末考试均分分别为68和65.5。老师通过小论文提升最终成绩,鼓励拓展线性代数的应用。给分方面非常慷慨,即使成绩不理想的学生也得到了较好的总评,部分得分显著高于平均水平。小论文提供额外加分机会,多数学生能获1-3分的加分。
虽然上课速度慢,但板书工整,教学语言具有启发性,能够激发学生兴趣。班级内卷度高,特别是少院学生比例大,但总体得分较好。课程设置没有点名制度,提供自由的课堂环境,但仍建议学生认真听课和参与小论文。
陈发来老师的线性代数课程结构严谨,教学耐心,适合希望扎实掌握线性代数的学生,尤其是非数院学生。需要适应较慢的进度和充分的作业挑战,但有所投入即可获益良多。助教支持很到位,习题课和小论文是提升成绩的重要途径。
陈老师是好老师。我学的不好是我自己的问题。———Selena
认真评论,陈老师的线代其实是挺符合“非数院线代”的概念的——对于非数院的人而言,线代某种意义上就只是一样工具,所以不仅得学会用,还得学会能用来干啥。所以这就巧了:陈老师的课两方面都有。
实话说我这学期平常听课真不算认真,因为精力放在比赛上面了(不要来CUPT,快跑),不过已经听的部分(主要是“怎么用”的部分)确实让我收获比较大。陈老师会选择讲课的时候部分侧重Jordan标准型,酉矩阵,SVD这些“不考”的内容,事实上对之后其他课程的学习有着很大帮助,所以建议还是多听听,用心学别学我作死,收获会很大。
至于期中申请不考期末考成一坨就纯粹是我的问题了。评价是但凡有花心思学习都不会到这个地步。警钟长鸣+1
给分打“超好”是因为这课程会有一篇小论文,用心写的话最后都能拿到最高+3分总评,感觉是挺好的。我个人写的是PageRank算法的原理,加上手搓仿真的时间一共用了不到4h(主要是以前了解过这个算法的原理),最后也拿满了这3分,感觉可以让我续命(
Selena
写于2025.7.4
顺手丢一下小论文,权当抛砖引玉吧。
2025.7.15补充:
小论文还真让我逆天改命了。不过之后的同学们一定要记得上课认真听!我就是不认真听的反面教材
2025.9.5补充:
补充一份特别好的讲义,感兴趣的xdx们可以拿去用,也可以b站搜索相关的网课。个人感觉这个讲义的水平一定程度上超过妮可线代教材
不多说了,期中超级炸,期末也不是特别好,出总评比预想好了很多,还不完的恩情😭😭😭
期中期末90+,没写小论文,最后总评喜提98.
陈教授的课略有点催眠,但是知识非常详实,该讲的都讲了(听说别的班好多都没讲),喜欢硬核的且睡眠充足的一定要来上
陈老师讲得很好,给分也很捞(相信他没错的),只不过我自己学期中后期学得也不太认真,导致欠了不少课程进度和作业,在三天连续考试的期末周补完了所有的作业(不过也正好速通了一遍,考场上印象深刻,哈哈),作业还是挺多的,不过考试喜欢考作业的题,还是要好好写。另外习题课一定要去,线代就那么多知识点,考试的题型重复性也很高,习题课很可能会补充到考试的一些方法,我前几次就是懒结果期中原题不会做痛失9分,即使去不了也要认真看看讲义。
我认为线性代数重要的是理解每一条结论的意义,从几何,变换的直观上去想象理解。一学期下来确实也激发了我一些去了解更多东西的兴趣。(ps:还不是挖的坑太多了)所以大概就觉得很多东西比较自然吧。至于考试,得细心点,别犯唐。陈老师还有小论文加分,挺好的。还是感谢老师和助教喵,洪助教在我一天补完作业的情况下还是给我好好改了,这学期他也忙,大家挺不容易的。
下学期得好好调整学习状态了喵。
谢谢谢谢谢谢(😭)
谢谢老师!
给分很好,然后教材很好
平心而论,助教很负责。
陈老师上课无点名,有2次小测,考核标准类似于平时作业。作为少院大佬芸集的课堂,当我看到分组时我学号PB2402××××被分入第3组时就感觉很不对劲,就知道这堂课很有挑战性。老师讲课速度不快但十分精细,基本上全程板书,既适合于大佬又适合于从没接触过线代的小白;助教批改作业非常认真,能够及时反馈自己作业中的一些问题,且习题课讲义准备的很精细(虽然我有点摆没怎么去过习题课但讲义我一定都是看了的)。
期中考试均分68左右,期末均分65.5。苯人五一去重庆疯玩了5天导致期中前没怎么复习最后痛低于平均分1分,期末前痛定思痛奋发图强最后考了79(也许这就是我这个小白的顶级水平了😭😭)。然后小论文加了2分,平时作业等没什么问题。如果不调分算出来81左右,最后老师大捞分把我捞到了90分4.0,这我着实没想到。
期末复习技巧:把作业题答案都看明白就很厉害了,其次再做做往年题。
小论文一定要写,这是很好的加分机会!期中考的好的同学可以借此冲击4.3,期中考的差的同学可以借此捞一把自己。
总体来说,老师讲课还是非常不错的,板书写的也非常整齐。但是选这门课需要和自己的心理做斗争:
1.适合小白的讲课速度vs少院大佬芸集
2.给分好vs优秀率限制
内容和网上的视频课大差不差,加上陈老师语速比较慢,肯定是有点催眠的。内容完整性肯定没得说,老师是顺着讲义讲的,证明也写得很详细,作业就基本上照猫画虎。但是如果追求效率可以坐后面开倍速看视频课,因为偶尔有突击小测。
给分非常好,不知道是不是少院同学多的缘故,加上有小论文这种东西,最后总评远超预期。
陈老师上课喜欢用代数和几何两种观点来看待线性代数中的问题,这点会对学生理解线性代数有一些独特的启发。
由于陈老师将线性方程组作为B1的核心来研究,所以上课内容的顺序就是按照课本来的,没有像其他一些教材从线性空间开始讲起。
给分今年异常的好,在334+小论文的基础上,还有开根\(\times\)10左右的给分,可能与今年少院学生太多有一些关系吧。
给分极好,算下来本来以为3.7都悬的,结果总评直接给到93。上课体验很好,陈老师的板书看得很舒服,老师对线性代数有着非常深的理解,体现在上课的语句中。唯一算得上是缺点的就是上课节奏有点慢,最后一节课才讲完。
我学不好纯我的问题,均分期末65,我考了58,一开始感觉没救了,但是最后还是给了3.7,感谢捞捞,肯定调分了,感谢老师不杀之恩,老师特别好,改卷很严,但是捞了那就行
老师人很好,不过上课进度比较慢,18周最后一节课才结课,没有复习课。上课内容与教材高度重合(毕竟教材是老师写的),几乎没什么拓展内容,习题课会有适当的补充内容,难度较大。
作业的话个人感觉有些多,不过确实可以让自己对那些定义和概念有更好的了解。不得不提到的是一些逆天计算题,超级难算,可以适当借助一些工具,如mathematica matlab等。
陈老师班级有特有的小论文,内容是有关线性代数的应用的任何主题。选做,写了可以加总评分,满分4分,大部分人是2分,少部分写的较好的会给3分,据说是与线性代数相关度越大高分概率越高。推荐大家写一下,毕竟可以加分。
考试方面,线性代数计算偏多,需要对概念掌握较为熟练同时计算不能出错,才能拿到较好的分数,所以建议同学们平时可以练练计算。压轴题部分可能非常需要注意力,建议大家做做往年题和书后习题,今年期末最后两题和书上某练习题相似度极高,期中的最后一题个人感觉较难,硬干25分钟喜提0分,后来才知道是Gerschgorin圆盘定理,这种题感觉需要广泛了解那些更高级的定理才能做出来。
关于给分,本人期中期末90+,写了小论文,总评喜提三位数()据朋友说老师给分挺能捞,考试比中位数高一些+小论文好像给到了4。
选课的话,本班苕皮较多,班级较卷,期中均分比别的班高了10分左右,但是老师很捞,估计突破了优秀率限制,所以最后得分也不一定差。
总之,推荐来选!
陈老师的课无点名,本学期有过两次小测,都在期中考试之前,无提前通知。陈老师讲课速度较慢,期中考试之前一节课才恰好把期中内容讲完,期末考试之前两周我都翘课了,但从作业的进度来看,好像也差不多最后一节课才讲完。
关于讲课质量,由于我上课几乎从未认真听过课,所以不太好评价。老师上课基本是纯板书,应该讲的挺好的,我记得。大部分的课由陈老师来上,其中吴心宇老师来代过几次课,她讲的好像也不错,但是我也没认真听,不认真听课和喜欢翘课是我个人学习习惯,不意味着老师讲课不好。
陈老师有一个特色小论文,写线代小论文,可以额外加分,最高加3分,我看好像全班有一半人都写了,但加了3分的不多。反正我自己没写,时间不太充足。
关于考试和给分,根据我在课程群里的统计,本课的苕皮含量高达58%!卷度是很高的,从期中期末平均分也能看出来,我们期中的平均分是67.72,含缺考中位数68,期末均分65.5,中位数68.5,还是挺恐怖的。我的期中是92分,期末89分,分数比例是344,我调分前总评93.2,调分后喜提96,感谢老师和助教们。如果感觉自己内卷的能力足够强,推荐选。