线性代数(B1)(赵立璐) 2024秋  课程号:MATH100907
2024秋  课程号:MATH100907
10.0(2人评价)
10.0(2人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:数学科学学院
课程层次:通修   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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评分 评分 2条点评

Creepierchunk37 2024秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

2024秋助教占坑+1,欢迎大家来选择赵老师的线性代数,赵老师是第一年来科大,希望大家能来捧捧场。


有关线性代数(B1):

线性代数所研究的核心对象是线性空间及其上的线性变换,具体来说,核心概念是特征值和不变子空间,而行列式和矩阵仅仅是工具而已。线性代数不是一门教你如何求解线性方程组的学科,那仅仅是线性代数的一个微不足道的应用而已。所以学线性代数不是去掌握怎么算,而是如何以数学的视角来理解线性代数中各个板块的具体意义(这不是说计算不重要了,大家还是要牢牢掌握的)。

线性代数在各个领域有很大的用处,如机器学习、量子力学等,在这些领域中数值计算不重要,重要的是你需要把线性代数当作一门语言去处理问题。比如有的时候我们会用奇异值分解(SVD)来揭示数据的潜在关联性,给一个矩阵算SVD没有意思,这个计算机可以代劳,你应该知道的是为什么SVD可以做很多东西,奇异值究竟是什么?

大家在学习这门课一定要关注这些本质的东西,不要只看数值计算,毕竟GPA不能洗澡。

有关习题课:

这个学期担任这门课的助教一共有3位,除去基本的作业的讲解,我们主要讨论三件事情:

  1. Why?:为什么这个方法/知识点被提出了,背景是什么?
  2. How?:矩阵求逆,行列式怎么算?这么多方法我该选哪个?
  3. Application:这玩意有什么用,算出来的东西是为了什么?

希望通过习题课,大家都能学到一些东西。

有关作业:

作业主要是计算,掺杂了一些小小的证明题,作业的量与难度我们会积极的和老师协调,不会太多,如果大家觉得负担太重,我们会向老师反映。至于作业的评判标准我们在课程开始后做进一步的商定。

有关给分/考试:

这个可能是大家最关心的一个话题,考试的话就是计算大赛,没有什么可说的。一般情况下所有的线性代数课是一起给分的,如果这个学期是各班自行给分,那么我们会和老师battle出一个让大家都满意的方案,如果是一起给分,我们也会提升大家考试时的容错率。不过我们能做的只有一点点,考出好成绩才是最主要的。


据说今年讲义改成这个了:

0bd5798ead32aa51f49f1732d20c4e4fd8ebe7c5.pdf

(最后修改于 4 0 复制链接
starrysheep 2024秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
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2024秋助教占坑,欢迎大家来选这门课

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赵立璐

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