选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:数学科学学院 |
课程层次:通修 | 学分:4.0 |
2024秋助教占坑+1,欢迎大家来选择赵老师的线性代数,赵老师是第一年来科大,希望大家能来捧捧场。
线性代数所研究的核心对象是线性空间及其上的线性变换,具体来说,核心概念是特征值和不变子空间,而行列式和矩阵仅仅是工具而已。线性代数不是一门教你如何求解线性方程组的学科,那仅仅是线性代数的一个微不足道的应用而已。所以学线性代数不是去掌握怎么算,而是如何以数学的视角来理解线性代数中各个板块的具体意义(这不是说计算不重要了,大家还是要牢牢掌握的)。
线性代数在各个领域有很大的用处,如机器学习、量子力学等,在这些领域中数值计算不重要,重要的是你需要把线性代数当作一门语言去处理问题。比如有的时候我们会用奇异值分解(SVD)来揭示数据的潜在关联性,给一个矩阵算SVD没有意思,这个计算机可以代劳,你应该知道的是为什么SVD可以做很多东西,奇异值究竟是什么?
大家在学习这门课一定要关注这些本质的东西,不要只看数值计算,毕竟GPA不能洗澡。
这个学期担任这门课的助教一共有3位,除去基本的作业的讲解,我们主要讨论三件事情:
希望通过习题课,大家都能学到一些东西。
作业主要是计算,掺杂了一些小小的证明题,作业的量与难度我们会积极的和老师协调,不会太多,如果大家觉得负担太重,我们会向老师反映。至于作业的评判标准我们在课程开始后做进一步的商定。
这个可能是大家最关心的一个话题,考试的话就是计算大赛,没有什么可说的。一般情况下所有的线性代数课是一起给分的,如果这个学期是各班自行给分,那么我们会和老师battle出一个让大家都满意的方案,如果是一起给分,我们也会提升大家考试时的容错率。不过我们能做的只有一点点,考出好成绩才是最主要的。
据说今年讲义改成这个了:
2024秋助教占坑,欢迎大家来选这门课